本地开发测试

《HBase与Phoenix：在本地环境中的测试与应用》 HBase与Phoenix是大数据领域广泛应用的两种技术。HBase是一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，以其强大的实时读写能力和大规模数据处理能力，成为了大数据存储的重要选择。而Phoenix则建立在HBase之上，提供SQL查询接口，使得对HBase的操作像使用传统的关系型数据库那样简单。我们来理解HBase的核心特性：基于Google的Bigtable设计，按行和列存储数据，通过时间戳管理版本，适合处理海量稀疏数据。Phoenix则通过将SQL编译成HBase的原生操作实现高效查询，大大降低了使用HBase的门槛。在本地环境中

Redis 的 Windows 版本资源包redis_win_64_3.2.zip，蛮适合在本地做测试或者原型开发的。自带redis-server.exe和redis.windows.conf两个关键文件，解压即用，操作还挺。如果你平时开发用的是 Windows，想在本地跑个缓存服务，这个资源挺方便的。启动服务器双击就行，配置也清晰直观，改个端口或者限制内存都好上手。里面的redis.windows.conf还能自定义不少东西，比如是否开启持久化、最大内存限制等。你可以按实际项目的需求来调，蛮灵活的。Redis 支持的那几个数据结构——字符串、哈希、列表、集合、有序集合，都能直接用命令行工具r

Redis 的 Windows 版本安装包，redis-x64-3.2，对前端开发来说蛮实用的，是做缓存调试或者本地测试。配置简单，不用折腾编译环境，直接解压运行就能用，嗯，挺省事。 这个版本是Redis 3.2的 64 位版，兼容性还不错，是配合phpStudy或者本地环境套件的时候，能省掉不少麻烦。你只要把redis-server.exe跑起来，再连上127.0.0.1:6379就行，响应也快。 平时开发中，像是做前端缓存模拟、模拟后端接口、做临时 key-value 存储，用这个都蛮顺手的。和复杂的 Docker 部署比，redis-x64 这个方式比较轻巧，适合不想折腾环境的你。 哦对

你想开发流和批程序，Flink 绝对是一个不错的选择。而 Zeppelin 这款集成开发环境，让你能用更加直观的方式开发 Flink 程序。通过它，你不仅能写代码、执行任务，还能实时查看结果，简直像在玩数据。Zeppelin 为 Flink 了专门的解释器，支持 Scala、Java 和 SQL，甚至可以在笔记本中直接进行数据可视化，挺方便的。而且它的配置也蛮，尤其适合用来做原型开发或快速调试。 使用 Zeppelin 开发 Flink 时，它的交互式环境让你容易就能测试代码，调试也方便。如果你需要展示数据结果，Zeppelin 了多种可视化插件，你可以一边写代码一边看效果。并且，Notebo

如果您需要搭建本地Hadoop测试环境，我们推荐使用以下工具集：1. Hadoop.dll，2. 欲获取Hadoop源码，请访问官网下载。

需要将两个类org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.java和org.apache.hadoop.mapred.YARNRunner.java放置到工程的src目录下。请注意，两个类的包名不要修改，以免覆盖掉原有的Hadoop类文件。

MySQL 的 5.5.50 版 Windows 64 位安装包，体积不大，解压即用，适合做本地开发环境。挺适合刚入门数据库开发或者想快速搭个环境测试的同学。MySQL 算是老牌的关系数据库了，虽然现在也在用 MongoDB、PostgreSQL 之类的，但 MySQL 依旧蛮常见。这个版本比较稳定，日常项目够用，不太折腾。解压后目录结构也比较清晰，像bin文件夹里头的mysqld.exe就是服务端程序，想启动服务直接命令行跑就行：mysqld --console响应也快，配置也简单，搭配个my.ini文件定制下就能用了。装完之后建议你用个可视化工具，比如MySQL Workbench或者Na

Redis 的 608 版本压缩包，兼容性挺不错，适合用在本地开发或者轻量级部署上。文件结构比较清爽，解压后能直接看到核心的redis-server.exe和redis.conf，省去了你到处找配置文件的麻烦。Windows 下调试 Redis 一直是个小麻烦，而这个包已经整理好了环境依赖，直接运行redis-server就能启动，响应也挺快。你要是做本地缓存测试或者想自己玩一下主从同步、持久化设置，这个包用起来就比较方便，不用去编译源码。对了，Redis 4.0.8是个还挺稳定的版本，不少线上项目也在用，功能基本齐全，像RDB、AOF这些都能用。如果你还没试过在 Windows 上跑 Red

在本地的Linux CentOS 7虚拟机上设置Hadoop 3.1.2的伪分布式环境。

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