图形表示

fig2tex 是一种 MATLAB 函数，能够生成 LaTeX 文件，以使用 PSTricks 宏复制 MATLAB 图形。生成的 LaTeX 文件依赖于 PSTricks 包，特别是 pst-plot 和 pst-node。这使得您可以在 LaTeX + PSTricks 环境中复现图形，确保文本样式在整个文档中保持统一，同时支持缩放功能。用户也可以在 LaTeX 文件上直接进行小的修改，如更改标签文本。最新版本为 0.7，于 2005/6/27 发布，访问链接：http://www2.isikun.edu.tr/personel/ercan.solak/fig2tex/index.htm

GraRep算法的Python实现是基于SciPy的，专注于学习加权图中顶点的低维向量表示。与传统方法不同的是，该算法整合了图的全局结构信息，通过技术进步来有效表达出现在图中的顶点。我们还详细分析了与DeepWalk和跳图模型等现有工作的关系，并展示了在语言网络、社交网络和引文网络上的实验结果，表明我们的方法在聚类、分类和可视化等任务中具有显著优势。此外，该算法的Python实现现已在存储库中提供。

毕业设计的 MATLAB 算法库，内容还挺实在的。都是稀疏表示方向的经典算法，源码整理得蛮清楚，变量命名不乱，注释也到位，直接跑没啥坑。适合那种时间紧任务急的时候用，能帮你省不少调试时间。 MATLAB 的工具类源码，整理得还挺全，像OMP、K-SVD这些稀疏编码的经典算法都有，关键是配套函数都封好了，不用自己搭一堆框架，拿来即用，挺省事。 每个函数都能独立运行，调用关系不复杂。比如你要做一个图像压缩实验，直接改下路径，喂进去数据就行。测试也比较充分，能跑通。哪怕对 MATLAB 不太熟，也能快上手。 文件结构简单清晰，main.m就是入口脚本，运行逻辑都串好了。不需要翻半天逻辑才能找到主函数

李俊奎和王元珍总结了各种典型的时间序列表示方法，从多个角度分析其特点。该研究有助于理解时间序列表示的进展和应用。

学生信息的建表 SQL、选课表的关系设计、课程表的字段设置，基本一网打尽，适合练手也适合项目初始化用。结构挺清晰的，字段类型、主外键设计都有体现，直接套模板也行，改一改也方便。 学生选课表的 SQL 建表代码，挺适合做一对多、多对多关系的练习，像SC 表就是学生和课程之间的桥梁表，用起来还蛮灵活的。可以看看这个例子：学生选课表 SC SQL 建表示例。 学生信息表那一套比较基础，字段就那些：学号、姓名、性别、出生日期，练习起来挺快的，适合新手热热手：学生信息表 SQL 建表与练习资源。 你要是对课程表怎么设计还不太清楚，可以参考这个，字段设计比较合理，课程号、课程名、学分都在里头，结构清晰：S

该函数绘制一个散点图，使用颜色表示数据的密度。它使用三种不同的方法来计算数据密度：圆形、正方形或 Voronoi 单元。用户可以选择要使用的方法以及计算密度时要使用的半径。

Matlab 代码中的 L 通常表示归纳器或电感。

在数值计算中，梯形方法是数值积分中常用的一种。将深入分析和练习Matlab中的梯形数值表示法。

示例： V$CONTROLFILE 列出控制文件的名称。V$DATABASE 包含控制文件中的数据库信息。V$DATAFILE 包含控制文件中的数据文件信息。V$INSTANCE 显示当前实例的状态。V$PARAMETER 列出当前会话的有效参数和值。V$SESSION 列出当前每个会话的会话信息。V$SGA 包含系统全局区(SGA)的摘要信息。V$SPPARAMETER 列出SPFILE的内容。V$TABLESPACE 显示控制文件中的表空间信息。V$THREAD 包含控制文件中的线程信息。V$VERSION 列出Oracle服务器中核心库组件的版本号。

联系的表示方法示例 数据库系统中，实体之间的联系可以通过以下方式表示： 一对一 (1:1) 联系: 例如班级与班长之间的关系，一个班级只有一个班长，一个班长也只属于一个班级。 多对多 (m:n) 联系: 例如课程与学生之间的关系，一门课程可以被多个学生选择，一个学生也可以选择多门课程。 一对多 (1:n) 联系: 例如班级与学生之间的关系，一个班级可以有多个学生，但一个学生只能属于一个班级。