应用宝典

Access 2007 宝典全面讲解微软 Access 2007 基础知识和应用技术，由威利出版发行。

在数据挖掘领域，算法和建模技术一直是核心，几乎所有主流的工具都支持各种成熟的算法。嗯，建模过程就是一个探索数据特征、验证模型并通过合适的模型实际问题的循环。现如今，像自动建模和模型转换这种技术，已经在业内热议。对于开发者来说，理解这些算法的底层实现会让你在选择工具时更加得心应手。如果你使用SPSS、Clementine等工具，了解其支持的算法和建模流程，能够你更快速地掌握数据挖掘的精髓。建议关注一些相关资料，提升你的技能。

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图表类型的三维图、层叠图和动画效果图，做得还挺细的，适合你想快速上手数据可视化那块，尤其是配合SPSS Clementine用，简直事半功倍。三维图的玩法挺多，像什么网格图、曲面图、还有那种带动画的动态图，文档里都有讲，而且配了不少图例，直接拿来练手也方便。对了，如果你平时也用Matlab，建议顺带看下下面这几个链接，像三维图绘制详解、三维图形简介这些，讲得比较通俗，也好理解。还有一点要注意，有些图表需要先整理好原始数据结构，像分组、编码、标签字段啥的，不然一导入图就乱掉。你可以用SPSS先预下数据，再丢到图表模块里。如果你是做交互或者前端可视化方向的，也可以参考下里面讲的图表动态切换逻辑。虽

Logistic 回归节点的模型页签界面，功能布局比较清晰，参数设置也算直观，适合刚上手做分类建模的你试试看。里面能调的参数挺多，像变量选择、输出项啥的，动动滑块就能看到模型预测结果怎么变，挺方便。 Logistic 回归在做二分类问题时还蛮常见的，像客户流失预测、信用风险评估这些场景，用起来还挺顺手。模型页签这块能直接控制输出方式，比如勾选生成估计值就能让结果更直观，少跑一遍导出流程，省时间。 想调模型的表现？可以在对话框里设置变量进入方法，支持逐步、强制这类。一般刚开始调优，建议先用逐步，结果比较平稳，不容易过拟合。 如果你还不太懂怎么选变量，先从先验概率的概念入手也行，这篇文章写得比较直

对象属性的查看和管理，挺适合做项目报告的时候用。右键点一下对象，选对象属性，能直接决定要不要把单个对象放到报告里，操作比较简单，窗口里还能调一调参数，嗯，蛮方便的。 SPSS-Clementine 在做数据挖掘时，这个功能用得还挺多。比如你在跑一堆规则，想单独看看某个节点的属性，右键就行，菜单里找对象属性，省得翻表头翻半天。 要是你还在摸索条件属性约简之类的玩法，可以看看Step 条件属性约简求核这篇，还不错哦，搭配SPSS和Clementine用，效率能提不少。 顺手再放一个入门的，SPSS 与 Clementine 数据挖掘初探，新人看看比较好。如果你老是忘了怎么调对象属性，记得右键最方便

图像挖掘的思路，蛮适合搞可视化和图像的前端玩一玩。它不只是识别图像，而是从图像结构里挖模式，比如布局、层级这些空间特征，挺像做页面结构优化时考虑 DOM 的嵌套关系和层次感。搭配下面这些资料资源还挺丰富，有的直接给了MATLAB代码，有的也比较直白，比如那个“图像与模式识别代码优化”，你点进去看看，结构清晰，响应也快，代码也简单。推荐那个叫“MATLAB 实现模式识别的源代码”的资源，里面的例子挺实用，跑一遍你就能懂它的基本逻辑。虽然是后端算法类的内容，但你想深入理解canvas、SVG图形结构的时候，用上这套思路，会比较有。哦对，别忘了看一下“聚类工具-MATLAB 模式识别应用”，聚类其实

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