.NET 2.0

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MySQLDriverCS 4.0.1EasyQueryTools for.NET 2.0
MySQL 驱动的安装包,带了个小工具,叫 EasyQueryTools,挺方便的。支持.NET 2.0,用起来也不挑环境。你只要搞定 MySQL 的连接字符串,基本就能跑起来。文件名看着长,但别被吓到,实际用法简单粗暴,响应也快,适合写点小工具或者快速搭环境时用。 MySQLDriverCS的兼容性还不错,配合.NET 项目,尤其是老系统,挺合拍的。工具里带了个轻量级的查询助手,能快速测试 SQL 语句,不用每次开 Navicat。写个 WinForms 小工具测试数据库,效率挺高。 装的时候注意哦,MySQLDriverCS-n-EasyQueryTools-4.0.1-DotNet2.0
Sybase ADO.NET 2.0 数据连接组件
Sybase ADO.NET 2.0 数据连接组件,基于 Microsoft .NET Framework 2.0 架构,为开发人员提供访问 Sybase 数据库的接口。该组件包含连接 Sybase 数据库所需的库文件和依赖项,方便开发者快速构建数据库应用程序。
SQLite 的 ADO.NET 2.0 提供程序
连接步骤 添加引用:在 Visual Studio 2008 中,通过「添加引用」功能将 System.Data.SQLite.dll 添加到项目中。 查找程序集:System.Data.SQLite.dll 通常位于 ADO.NET 2.0 Provider for SQLite 的 bin 目录中。
ASP.NET 2.0与SQL Server 2005项目开发A+2.0+S+2005
ASP.NET 2.0与SQL Server 2005项目开发正迅速发展,展示了A+2.0+S+2005的技术进步和应用前景。
EoyooCMS Mature 2.0ASP.NET内容管理系统
基于 B/S 架构的 EoyooCMS Mature 2.0,算是我用过比较顺的 ASP.NET 内容管理系统之一了。团队是从 2007 年就开始整活的老牌开发,系统基本功扎实,像数据库结构、底层逻辑、前端 UI 都是一手包办,没外包那一套,稳定性、扩展性都不错。 多模型的设计灵活,文章、图册、视频、下载、人才这些常见类型都支持,而且字段还能自定义扩展,基本能应付绝大多数建站需求。你要建企业站、资源站、甚至商城的雏形,也都能搞得定。 后台体验算是让我印象最深的,界面不花哨但顺手,程序员、设计师、运营各自用起来都不卡手。搭配上C#+AJAX加持的极速访问,响应也快,页面跳转干脆利落。 不懂代码?
Microsoft .NET Framework 2.0简体中文版详细解读
Microsoft .NET Framework 2.0是由微软公司推出的全面强大的开发平台,专为简化应用程序开发而设计。这一版本是.NET Framework的重要里程碑,引入了多项创新功能和优化,极大地提升了开发人员的工作效率和应用程序的性能。其中,核心组成部分包括Common Language Runtime (CLR)和Framework Class Library (FCL)。CLR作为执行环境,负责代码的编译、运行、垃圾回收和安全特性。FCL则是一个庞大的类库,包含了大量预定义的类和接口,涵盖数据库访问、网络通信、图形处理等多个领域,丰富了开发者的工具箱。此外,.NET Frame
Win10安装SQL Server时需要的.NET Framework 3.5包括.NET 2.0和3.0
在安装SQL Server 2008 R2数据库时,系统要求预先安装“.NET Framework 3.5(包括.NET 2.0和3.0)”。即使已经下载了.NET Framework 3.5 SP1,也无法解决该问题。直接安装这个版本即可解决此问题。
ASP.NET 2.0与SQL Server 2005项目开发技巧
精通ASP.NET 2.0与SQL Server 2005项目开发一书提供源代码!
mysql.data.dll-6.9.8包含.net 2.0 4.5的支持
mysql.data.dll-6.9.8提供了对.NET Framework 2.0和4.5的全面支持,使得在这些平台上的应用程序能够无缝运行和互操作。
2.0系统数据挖掘与Web 2.0技术应用
重庆大学图书馆 2.0 系统结合了数据挖掘技术和 Web 2.0 技术,极大提升了服务质量与管理水平。数据挖掘图书馆用户行为,优化资源分配,个性化服务,提升用户满意度。通过读者的借阅记录和访问数据,图书馆可以精准推荐资源、改善采购策略,甚至根据特定群体的需求制定服务计划。技术方面,图书馆选用了高性能的硬件和稳定的软件架构,如 J2EE 和 IBM DB2,确保了系统的高效运行与可扩展性。你如果也想为你的系统引入数据挖掘功能,不妨借鉴这个做法,尤其是在服务个性化和资源管理方面。