实战应用
当前话题为您枚举了最新的 实战应用。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Redis实战应用
Redis是一种创新的数据工具,比其他现有的NoSQL键值存储(如Cassandra或DynamoDB)提供更大的灵活性。
Redis
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2024-08-30
HBase 实战应用指南
这份清晰易懂的 HBase 实战 PDF 指南提供了一个深入学习和应用 HBase 的宝贵资源。
Hbase
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2024-06-26
RFM模型的应用实战
RFM模型是一种流行的客户关系分析模型,根据用户行为对客户进行分类,为实现精细化运营提供支持。
算法与数据结构
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2024-05-01
Greenplum企业应用实战指南
阿里巴巴资深工程师何勇与陈晓峰合著的《Greenplum企业应用实战指南》详细探讨了Greenplum在企业环境中的实际应用和优化策略。Greenplum作为一款高性能、分布式的数据仓库系统,广泛用于大数据分析。本书为读者提供全面的实践指南,帮助企业提高大数据处理和分析的效率。内容涵盖了Greenplum的基本架构、数据加载与管理、SQL查询优化、系统监控与维护以及分布式系统管理等关键主题。适合希望深入了解和应用Greenplum的企业和技术人员。
PostgreSQL
13
2024-10-20
SQL Server应用开发实战指南
这本实战指南深入讲解了SQL Server应用开发的各项技术和实用技巧,语言简洁易懂,内容分为五个部分分享。
SQLServer
16
2024-05-25
Redis实战详解Redis应用技巧
Redis实战详解了Redis在实际应用中的技巧和最佳实践,帮助读者深入理解和应用Redis的各种功能和特性。
Redis
17
2024-07-17
Spark 与 PySpark 实战应用指南
Spark 与 PySpark 实战应用指南
这份指南深入探讨 Spark 及其 Python API——PySpark 的实际应用。涵盖以下主题:
Spark 核心概念: 解释 RDDs、DataFrame 和 Dataset 等核心数据结构,以及分布式处理的关键原则。
PySpark 基础: 学习使用 PySpark 进行数据加载、转换、操作和输出。掌握常用的 PySpark 函数和技巧。
数据处理: 探索如何利用 Spark 进行数据清洗、转换、聚合和分析。
机器学习: 使用 PySpark 和 MLlib 库构建机器学习模型,包括分类、回归和聚类算法。
案例研究: 通过实际案例学习
spark
13
2024-04-30
Redis实战:掌握五种数据类型与实战应用
深入剖析Redis五种数据类型,通过实例展示其应用场景,包括搭建展示网站、购物车、数据库缓存等。详解Redis命令,构建辅助工具和应用程序,并介绍社交网站的构建。同时,涵盖内存优化、性能提升和Lua脚本编程,助力开发者全面掌握Redis。
Redis
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2024-05-13
Java企业应用开发实战示例集合
Java是企业级应用开发的核心语言,而SSM、SSH和SpringBoot则是常见的开发框架。它们在项目开发中扮演着关键角色,帮助开发者高效构建功能丰富的Web应用程序。SSM(Spring、SpringMVC、MyBatis)组合提供了依赖注入、HTTP请求处理和数据库持久层支持。SSH(Struts、Spring、Hibernate)组合则包括MVC设计模式、事务管理和ORM工具。SpringBoot简化了Spring应用的初始搭建和开发过程,通过自动配置和起步依赖特性快速启动应用。这些框架适用于不同类型的项目,如电子商务平台、学生成绩管理系统和图书管理系统。
MySQL
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2024-08-22
实战指南掌握HBase应用与设计
《HBase实战》是一本基于经验提炼而成的指南,它教给读者如何运用HBase设计、搭建及运行大数据应用系统。全书共分为4个部分:
前两个部分分别介绍了分布式系统和大规模数据处理的发展历史,讲解HBase的基本原理模式设计以及如何使用HBase的高级特性。
第三部分通过真实的应用和代码示例,以及支持这些实践技巧的理论知识,进一步探索HBase的一些实用技术。
第四部分讲解如何把原型开发系统升级为羽翼丰满的生产系统。
《HBase实战》适合所有对云计算、大数据处理技术和NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读,尤其适合对Hadoop及HBase感兴趣的技术人员参考。阅读《HBase实战
Hbase
13
2024-11-04