光学厚度

当前话题为您枚举了最新的 光学厚度。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

开发气溶胶光学厚度反演算法的C#窗体应用
使用C#开发气溶胶光学厚度反演算法的窗体应用,包括读取和处理CSV格式数据。解决多文件导入和文件名转化为日期数据的问题。应用特殊数学函数进行计算,并使用控件完成数据可视化输出。
光学字符识别(OCR)利用Matlab进行光学字符识别开发
在这个视频中,我们介绍了如何使用OCR(光学字符识别)技术来从图像中识别字符。该技术的应用包括了解如何利用Matlab进行开发,以实现对各种图像中字符的准确识别。观看视频了解更多:https://youtu.be/Ns0gigWsijE
Matlab在光学领域的应用
Matlab在光学原理、信息光学和光电图像处理等方面的应用已被广泛探索和应用,以下是一些入门课件和综合实例。
使用Matlab进行工程光学仿真(2006年)
《工程光学与Matlab》详细介绍了工程光学中常见问题的仿真方法,并附带了Matlab程序,欢迎交流讨论。
海雾的遥感光学辐射特性分析
海雾的遥感光学辐射特性是一个蛮有意思的研究方向。通过 AVHRR3/NOAA17 卫星观测数据,可以对比不同目标物在可见光、近红外波段的反射辐射特性,是海雾的特殊光学辐射特性。显示,海雾区的反射率有时候表现得独特,比如反射率顺序出现反转。通过 Streamer 辐射传输模型,进一步验证了这一现象,甚至揭示了粒子粒径对反射率的影响,粒径越小,反射率越高。嗯,感兴趣的话,基于这些数据,还可以做一些卫星遥感的监测工作哦。对于做遥感光学辐射的同学来说,这些特性真的挺有的。
基于MATLAB的光学字符识别(OCR)程序
本程序包含三个基于MATLAB的光学字符识别(OCR)算法。第一个算法可直接使用,而其他两个算法需要进一步配置。该程序可满足广泛的光学字符识别需求。
MATLAB光学软件的基础与应用
MATLAB在光学领域的其他应用越来越广泛,其在设计和模拟光学系统中的角色变得日益重要。
MATLAB下的光学扫描全息技术
这本书非常出色,包含了一些MATLAB源代码。
光学镜头SFR计算工具(Matlab软件下载)
SFR计算软件是专为光学镜头设计的Matlab工具,用于精确计算其空间频率响应(SFR)。这款软件能够帮助用户快速评估镜头的成像质量及其性能特征。
视网膜厚度图和子域数量分析工具:retinaMaps
retinaMaps 算法使用分割数据描述视网膜色素上皮 (RPE) 和布鲁赫膜 (BM) 之间的空间。它提供 ETDRS 子域对应的面积和体积值。使用 retinaMaps 前,需要先执行 segPLEX(https://github.com/cnzakimuena/segPLEX)。处理后的文件夹(如 SamplePatient_01、SamplePatient_02 等)应包含一个“结果”子文件夹,将其放入“已处理”文件夹中,该文件夹应位于当前目录内。