港口研发

熵权法是一个蛮实用的多指标决策方法，用来从一堆复杂数据中提取出关键指标的权重。这段代码通过港口研发投入的数据，使用熵值法来确定各个指标的权重，挺适合用来做这类的项目。如果你对数据、决策模型这些感兴趣，可以尝试一下，代码写得简洁，易于理解和修改。嗯，基本上就是把数据归一化后，计算熵值，再利用熵值来确定权重。MATLAB环境下运行也比较方便，几乎零门槛。如果你刚好在做类似的项目，可以直接拿来用，效果挺不错的哦！

基于 Hadoop 的文件存储系统，挺适合做团队私有网盘用的。文件管理那块比较全，支持文件共享、权限控制啥的都能搞定。响应也快，权限设置也清晰。适合中小团队搞协作办公，用起来比普通网盘强多了。你要是正在搞企业内部网盘，可以先看看这个项目，思路还挺清晰的，代码结构也比较规整。 SpringBoot加Hadoop搭配做的，挺常见的组合了。用 SpringBoot 写接口，Hadoop 管存储。部署也不算复杂，配下 Hadoop 环境基本就能跑了。对新手来说上手不算难，适合当练手项目来学学。 如果你想拓展点功能，比如加个权限分组或者加个文件结构导出，配合下面这几个项目会更方便：比如SpringBoo

将详细探讨研发规范的优化策略及其实施指南，协助团队提升应用稳定性和开发效率。建议研发团队与DBA密切合作，制定适用于当前框架和语境的标准，以降低沟通成本并加快新成员融入速度。

实验设计在汽车发动机研发中至关重要。它基于概率论和数理统计，是一种高效安排实验并找出关键因素的科学方法。实验设计在汽车领域分为筛选设计和优化设计两类。筛选设计用于研发早期，适合应对大量潜在影响因素，帮助减少实验次数，准确识别影响发动机性能的关键参数。常用方法包括部分析因设计和Plackett-Burman设计，高级设计采用D最优设计。例如，利用这些方法可快速识别如图三所示的X5和X8等关键参数，避免试错浪费。优化设计在中后期使用，聚焦提升性能，应用响应曲面设计、空间填充设计和I最优设计等工具来寻找最佳参数组合。例如，通过Fuel pressure和Valve train调整可以优化燃料消耗，降

这本参考手册将全面展示阿里技术的广阔视野，每本约300页，大小约为30M。

一款由美国开发的MATLAB程序，能够有效实现字符分割技术。

X-Quant Studio 由大连飞创信息技术有限公司精心打造，为量化交易者提供了一个集策略创建、测试、交易、分析、优化和部署于一体的综合平台。 核心优势：* 程序化交易支持： 无缝对接期货交易。* 多元化市场接入： 支持 CTP、易盛、XSpeed（飞创极速交易平台）、外盘等多种行情源和交易渠道。* 策略编写灵活： 内置丰富的技术指标和函数库，支持多种脚本语言，满足个性化策略需求。* 高效策略测试： 提供历史数据回测和实时模拟交易，全面评估策略表现。* 深度数据分析： 交易记录、绩效指标、风险分析等多维度数据报告，助力策略优化。* 便捷策略部署： 一键发布策略至实盘

探索更多电气与电子领域的实验和开发工作。

基于Java Web的研发考研预调剂系统的笔记，主要内容。

东华大学的学科科研发展报告，是我最近看到的一个还蛮有料的资源。如果你做教育领域的数据可视化或者科研趋势挖掘的项目，这份基于SCI-E和JCR 期刊分区的统计数据，真挺适合拿来参考一下。研究的角度比较全面：有学科结构分布、有国际合作、还有基金论文产出这些纬度，数据来源也靠谱，用的是 2005 到 2009 年间被 SCI-E 收录的论文，研究基础打得还不错。文中不仅给出了各学科产出能力的对比，还对东华大学未来科研方向做了点判断，蛮适合做横向院校对比。你要是做高校科研趋势、学术产出分布可视化，里面的结构和方式可以借鉴。顺手也一并整理了几个相关的数据资源，像SCI 期刊影响因子、东华大学 2008