地学

时间序列（Time Series）在地学研究中广泛应用，涉及时域和频域两种基本形式。时域分析具有时间定位能力，但频域分析如Fourier变换则更适合处理非平稳序列，如河川径流、地震波、暴雨等。这些现象具有趋势性、周期性和随机性特征，需要多时间尺度的分析方法。

学生信息的管理用得多，students.db 这种现成的数据库文件就挺方便，直接拿来就能用。里面的表结构也比较清晰，字段命名也不复杂，像name、age、grade这些基本字段都有，查询起来还挺顺手的。 用SQLite存数据的好处就是轻量，不用折腾服务端配置，直接一个文件搞定，适合做移动端或者小型信息系统。像 Android 上搞个学生信息管理 App，用它来做本地数据存储就挺合适的。 数据库文件是students.db，用DB Browser for SQLite之类的工具打开，一目了然。你也可以通过 Python 的 sqlite3 库或者 Node.js 的 better-sqlite3

地学影像的理解与，周成虎的这本书算是挺经典的了，讲得比较透彻，尤其是光谱特征和知识发觉那块，多老手都爱翻翻看。 影像特征的提取方法挺多，像Moravec、Forstner算子啥的，用来做特征点检测挺方便，结合书里的理论，思路也清晰了。 自动提水体信息的部分也蛮实用，多时候遥感数据都得批量跑，书里思路配合Matlab或Python写个小脚本，效率还不错。 做多波段光谱的话，别忘了看下CARS和EEMD这些方法，配合书里的统计模型，用起来事半功倍哦。 如果你平时想自己动手做特征提取，可以参考下pymfe或者看看Matlab那些现成例子，自己改改，挺香。