Box-Counting

红细胞计数，Matlab源代码。用于计算图像中红细胞的数目。

生成对抗神经网络MATLAB代码 生成对抗神经网络的MATLAB代码已被弃用。建议使用NeuralTalk2，它比旧版本快约100倍，支持在GPU上进行批处理和CNN微调。此项目包括使用Python和Numpy的源代码，通过多模态循环神经网络为图像生成描述。 项目概述 输入数据为使用Amazon Mechanical Turk收集的图像及其5个句子描述。训练阶段中，图像作为输入，RNN根据上下文预测句子中的单词，网络的参数在这一过程中不断更新。

《3D人流量计数与跟踪算法调优指南》 在智能监控和安全领域，准确的人流量统计和跟踪至关重要。 本指南围绕3D人流量计数演示应用，详述了跟踪算法的参数调优建议，以优化毫米波雷达数据处理，实现高效、精准的3D人像识别与群体跟踪。 1. 引言与范围 本调优指南专为希望通过微调算法参数来提升3D人流量计数系统性能的技术人员设计，涵盖算法原理及各模块参数调整对整体效果的影响。 2. 群体跟踪模块 2.1 点云标记 将雷达捕获的3D数据赋予标识以便后续处理。优化此步骤可以减少误识别，提高目标分离的准确性。 2.2 预测 依据历史位置信息估算目标的未来位置，为关联阶段提供基础。调整预测模型（如扩

熵值法MATLAB代码 - ICCV论文实时重复计数的实施代码 介绍了由Ofir Levy和Lior Wolf（特拉维夫大学）在ICCV2015论文中提出的实时重复计数方法的MATLAB实现。此方法用于实时检测并计数各种类型的重复运动。 代码和数据 更新的代码和数据位于以下链接中。请勿在此仓库中使用该代码。 先决条件 Python 2.7（虽然尚未测试，但也可与Python 3.x兼容） 必需的Python库：cPickle，gzip，numpy，scipy，cv2 可选：如果希望重新训练CNN，使用MATLAB。 运行步骤 从网络摄像头实时计数：确保网络摄像头连接，进入$ROOT/li

在密码学中，S-box用于混淆原理，测试S-box的强度时，弯曲函数（bent function）是一个常用的测试方法。为了评估S-box的安全性和抗攻击能力，利用MATLAB可以进行弯曲函数的计算与测试，确保该S-box的抗线性攻击能力。通过这一测试，可以验证S-box的非线性特性，从而保证其在密码系统中的安全性。

This utility generates ODEs from XML files created using sbiodesktop.

在安装Fly.Box企业网盘的过程中，可能会遇到附加SqlServer数据库时出现的问题。以下是解决这一问题的方法。