瀑布图

Tableau 的这个模板资源挺实用的，适合需要做多度量瀑布图的朋友。模板中包含了.twbx 文件，下载后就能直接用，节省了不少配置时间。如果你对制作数据可视化有需求，这个模板合适。哦，对了，还有相关的视频教程，西瓜视频和哔哩哔哩上都有，可以更直观地学习如何操作。如果你刚开始用 Tableau，这个模板可以让你少走不少弯路。 另外，里面还有一些链接资源，像是 Tableau 的 Mac 驱动、MATLAB 绘图的例子等等，都挺有参考价值。比如如果你需要更复杂的图表，像四种图表词云、散点图、气泡图的实现也可以查看。，这个资源有点像一个小工具包，能帮你提高工作效率。值得一试！

该主题采用瀑布流布局设计，为用户提供独特的内容浏览体验。主题现已开放分享，欢迎下载体验。

二维矩阵的傅里叶变换，用得好其实挺香的。是你想同时拿到信号的空间位置信息和频率特征，这个小工具就挺合适的。直接用fft对每一列做，能看到信号在距离和时间上怎么变化，输出还配套了个三维瀑布图，效果直观。 行表示距离，列表示时间——看懂这个矩阵结构后，你会发现频域其实没那么抽象。调用fft之后，频率分布一目了然，再加上图像可视化，数据趋势能直接看出来，调参也方便。 频率-幅值-位置的三维瀑布图蛮有意思，尤其在信号特征不太的时候，用它扫一下频谱分布，有时候能发现点意料之外的东西。图像那块用得也不复杂，整体逻辑清晰，初学者也能上手。 如果你平时做的是信号、雷达探测、图像识别这类活儿，这种二维方式挺实用

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SCC 图的构建思路蛮有意思的，把强连通分量看成一个点，整个图就瞬间清爽了不少。第一次DFS记录完成时间，第二次在转置图上搞一次新的 DFS，每次新起点就标记一个新的 SCC。这样完之后，谁指向谁就清楚了，搞图缩点的时候方便。 对交叉边的判断也比较巧妙。如果你在访问SCC C的时候，遇到了指向一个已经访问过的C'，那就可以在缩点图上连一条边 (C', C)。因为在原来的转置图里有从 C 到 C'的边嘛，这种思路利索。 算法实现不复杂，推荐你用个栈来记录第一次 DFS 完成时间，第二次从栈顶一个个弹出来跑 DFS，顺序刚好反过来，效率也高，逻辑也清晰。 想看配套思维导图？可以点进数据结构图论思维

Redis是一种高效的内存数据库，广泛用于缓存和数据存储。其独特的键值存储模型使其在各种应用场景中得到广泛应用。Redis不仅仅是一个简单的键值对存储系统，它还支持多种复杂的数据结构，如列表、集合和有序集合，使得开发者可以更灵活地应对不同的业务需求。通过思维导图的方式，可以清晰地展示Redis的核心概念和其在数据处理中的应用。

了解图选字段在Access PPT第六章中的应用。

Access ppt第六章布局形式图

这份脑图涵盖Hadoop相关知识点，可供学习和参考。

程序如下： subplot(1,2,1); pie([2347,1827,2043,3025]); title('饼图'); legend('一季度','二季度','三季度','四季度'); subplot(1,2,2); compass([7+2.9i,2-3i,-1.5-6i]); title('相量图');