索引调优

自动选择索引是指在表中存在两个或以上的索引时，如果其中一个是唯一性索引而其他为非唯一性索引，Oracle 将优先使用唯一性索引并忽略其他索引。例如：在查询 SELECT ENAME FROM EMP WHERE EMPNO = 2326 AND DEPTNO = 20; 中，只有 EMPNO 上的索引是唯一的，因此将使用该索引进行记录检索，表现为 TABLE ACCESS BY ROWID ON EMP INDEX UNIQUE SCAN ON EMP_NO_IDX。

SQL Server 的索引优化是每个开发者都需要掌握的一项技能。如果你想让你的数据库性能得到显著提升，设计和优化索引绝对是不可忽视的一步。这里有一整套索引设计与调优技巧，教你如何让 SQL Server 的索引发挥最大的性能优势。你可以通过学习如何选择合适的索引类型、如何避免不必要的索引重建，来提升你的 SQL 查询速度。此外，相关资源也蛮多的哦，比如《SQL 调优数据库索引优化指南》，如果你对索引优化还不是了解，这篇文章会有。而且，如果你是 MySQL 用户，甚至可以参考一些跨数据库的优化指南，你了解不同数据库的索引策略。，掌握索引优化，你的 SQL 查询将变得更快，更高效。优化的诀窍其实

在进行数据库索引设计时，SQL调优是必不可少的步骤。有效的数据库索引能够显著提高查询效率，降低数据操作的时间消耗。以下是一些优化数据库索引的方法： 1. 创建合适的索引- 分析查询需求，根据高频查询字段创建适合的索引，避免在低频字段上浪费资源。 2. 使用覆盖索引- 对于频繁查询的字段组合，使用覆盖索引可以显著减少查询时间，提高性能。 3. 定期维护索引- 定期检查索引状态并重新组织或重建，以保持性能。避免碎片化导致的性能下降。 通过合理使用数据库索引，可以优化SQL调优的效果，提高系统整体性能。

索引的性能优化说起来高大上，其实多人都忽略了它的一些坑。比如，创建和维护索引挺耗时间的，数据量越大，这事就越慢。而且别忘了，索引也不是白来的，它得吃掉不少物理空间。 除了空间和时间成本，增删改数据的时候，索引也得跟着动，导致写入性能直线下降。你有没有碰到过这种情况？查得飞快，写得慢到想砸电脑？其实就是因为索引没用好。 想系统了解怎么调优，可以看看下面这些资料。DB2 性能调优指南，讲得比较全面；DB2 调优十招，都是实战技巧；还有针对不同数据库的调优方案，比如Oracle、MongoDB、HBase也都有。 如果你最近刚好在搞数据库性能优化，建议从索引下手，先别急着调 SQL。用错索引，再怎么

DB2 的缓冲池调优和索引优化，说实话，挺考验人经验的。你也遇到过：页面慢得不行，后台中间件看着挺闲，数据库却累成狗。那多半是缓冲池或者索引没整好。文章里讲得挺细，从缓冲池怎么关联表空间，到怎么看快照数据，甚至每一条命令都给了。还有，索引优化也不含糊，不光告诉你要建，还教你怎么选列、怎么维护。适合你实战调优用，照着改，不见得一夜提速，但起码不会再乱踩坑。

通常情况下，我们需要优化ORACLE SQL调优策略，特别是在索引列的应用。避免在索引列上使用NOT操作，因为这可能会导致ORACLE停止使用索引而改为执行全表扫描。例如，不推荐使用如下查询语句：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE NOT = 0; 相反，推荐使用索引的写法，如：SELECT … FROM DEPT WHERE DEPT_CODE > 0;

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

全面分析PGA和SGA 助力开发者优化ORACLE数据库

在做 Spark 调优时，直接用join操作会导致数据大规模 shuffle，需要大量的 I/O 操作，性能不太友好。是大数据时，shuffle 会拖慢任务执行速度。不过，使用broadcast操作就能这个问题。它会把小表广播到每台执行节点上，避免了 shuffle，关联操作直接在本地完成，效率提升。这样，不仅节省了 I/O 开销，任务并发度也提高了，整体性能大大增强。你可以尝试一下，如果你有小表关联的场景，broadcast是一个不错的选择。