用户研究

用户研究全面综合分析

用户研究啊，说到底就是要搞清楚什么对用户有用。嗯，多人做设计时，往往忽视了用户的需求和使用环境。就拿高跟鞋做个例子吧，舞会穿挺合适的，但去打网球就不行了，对吧？只有了解了这些使用背景，才能做出既有用又易用的产品。所以啊，搞好用户研究，是每个前端开发者都得关注的事情。

数据挖掘 0 2025-06-18

Web日志挖掘用户行为分析研究

基于 Web 日志的数据挖掘研究，讲真，蛮适合想搞懂用户行为的前端/数据同学。文章主打两种方法——Web 事务和数据立方体。前者像是拆快递，一条条把用户的操作流拎出来看清楚；后者更像多维透视表，数据越多越有意思。还有个挺有意思的应用案例：用户自适应 Web 站点，边挖数据边调页面，推荐啥更合适就来啥。嗯，想搞点用户画像、流量的，不妨瞄一眼。

数据挖掘 0 2025-06-29

微博用户偏好驱动的信息传播研究

在Web社会网络分析中，分析用户行为及偏好是关键课题之一。以微博为例，通过对用户历史行为的统计分析，提取影响决策的因素，并定性分析它们之间的关联关系，以揭示用户潜在的偏好。利用CP-nets偏好表达工具建立用户偏好模型，有效表达各因素之间的偏好关系，并导出最优特性，帮助用户进行信息转发决策。

统计分析 10 2024-07-13

TrustRank微博用户影响力评估研究

微博用户影响力的评估，TrustRank 算法的微博应用，挺有意思的一篇研究论文。不是只看粉丝数量那种老一套，而是把用户之间的关注关系当作一张图，用类似“好人不关注坏人”的思路来推算谁才是真正有影响力的账号。过程用到了图论、概率矩阵还有数据挖掘这些老朋友，重点在于识别“高质量用户”和甄别“僵尸粉”。要是你最近在做和社交网络、用户排名相关的项目，这篇文章值得一读。

数据挖掘 0 2025-06-24

基于大数据的用户流量预测研究

随着移动网络的迅猛发展，用户面向的服务不断增加。在竞争激烈的市场中脱颖而出，提供高质量的服务至关重要。

数据挖掘 13 2024-08-03

基于数据挖掘的用户行为分析研究

当前，数据挖掘技术在我国各行业中应用广泛，具有重要的战略意义。然而，针对基于数据挖掘的用户行为分析研究在国内仍较为稀少。针对这一现状，有必要开展有效的研究方法，包括网络用户行为分析、建模与算法分析以及大数据未来趋势预测等方面。本研究深入探讨基于数据挖掘的用户行为分析，具有重要的理论意义。

算法与数据结构 11 2024-07-17

研究论文-基于用户行为综合分析的微博用户影响力评估方法

通过分析用户的转发、评论和提及等行为，运用统计分析方法评估微博用户在传播影响力中的贡献。提出一种基于行为权值分配的PageRank算法，定量分析传播影响力的大小。实验结果显示，该算法相较传统算法更准确，尤其是在反映用户传播影响力方面。

统计分析 15 2024-07-19

新型Web用户行为分析系统研究与实施

随着互联网的快速发展，对Web用户行为模式的挖掘研究变得日益关键。然而，现有的挖掘工作存在诸如用户识别不准确、路径补充误差以及区域互联网使用情况了解不及时的问题。为解决这些挑战，我们研究并实施了一种创新的Web用户行为统计分析系统。

统计分析 18 2024-08-11

论文研究-基于用户行为特征的P2P代理缓存的研究.pdf

通过统计分析BitTorrent用户在一段时间内的行为特征，提出一种BitTorrent缓存模式。在此基础上，更大程度地利用缓存空间，提高缓存命中率，并减轻网络运营商的出口压力。

统计分析 9 2024-07-13

用户偏好驱动的产品设计知识推送算法研究

本研究提出了一种基于用户偏好的产品设计知识推送算法，利用用户交互数据挖掘用户偏好，并基于偏好构建个性化的知识推送模型，提高产品设计的知识获取效率和精准度。

算法与数据结构 12 2024-05-16