C++ API

每个occi API类均有详细说明，涵盖了所有支持C++调用的接口，是开发者的神器。

DBLibrary.rar 挺适合那些想了解旧版数据库操作的开发者，尤其是对 SQL Server 的底层 API 有兴趣的朋友。里面包含了一个 C++类库，封装了微软的 DB-Library C API，让你能更方便地操作数据库。通过类封装，底层复杂的函数调用都变得简单易懂，比如用Connect方法就能快速建立连接，ExecuteQuery直接执行 SQL 语句，挺高效的。虽然 DB-Library 是个老接口，但对学习数据库编程、理解底层交互还是蛮有的。如果你打算用在现代项目中，得考虑转向更先进的 ODBC 或 ADO.NET 了哦。毕竟 DB-Library 已经不再支持 SQL Ser

C++连接池类CDBConnectionPool是一个封装了MySQL C API的连接池。开发人员可以通过操作CDBConnection对象和CDBRecordset返回的记录集对象来实现数据库操作。DBDef.h文件包含了所有对象的定义。

随着MySQL数据库的广泛应用，C++语言提供了保存和管理数据的强大工具。以下是一个针对初学者的实例代码，展示了如何利用MySQL API进行数据的读写操作。

libtensorflow.rar 文件包含 include 文件夹、 tensorflow.dll 和 tensorflow.lib ，可以直接在 Windows 环境下的 VS2015 中调用 TensorFlow C++ API。

Apriori 算法是一种经典的数据挖掘算法，专门用来发现频繁项集并挖掘潜在的关联规则。在 VC（Visual C++）环境下实现它，其实并不复杂，理解算法原理就能轻松上手。，Apriori 算法的核心就是利用频繁项集的定义和 Apriori 性质来减少搜索空间，提高效率。简单来说，算法的步骤大致包括生成项集、生成候选集、计数并剪枝，以及迭代直到没有新的频繁项集为止。 在 VC 中实现时，C++的 STL 库能帮大忙，像std::set、std::vector这些数据结构，存储频繁项集和候选集都挺方便的。如果你想优化性能，可以考虑使用OpenMP做多线程编程，甚至可以尝试 GPU 加速，搞定大

C 语言操作 MySQL 的利器，MySQL C API其实还蛮实用的。直接用 C 写数据库逻辑，省掉不少中间环节，响应也快。尤其适合写性能敏感的小工具或嵌入式系统。 MYSQL 结构体是核心，就像一个数据库连接的大管家。host、user、passwd这些字段你应该挺熟，都是连接数据库需要的信息。用mysql_init先初始化，用mysql_real_connect建立连接，流程还挺顺的。 查询的话就靠mysql_query，配合mysql_store_result或者mysql_use_result来结果。结果集MYSQL_RES像个表，mysql_fetch_row一行行取，length

使用C++语言将《算法导论》中的算法实现，可以帮助读者更好地理解算法原理，并将其应用于实际问题中。

Sqlite 数据库，轻量、开源、自包含，广泛应用于嵌入式系统和移动应用。这个 Sqlite 数据库使用 demo，挺适合 C++开发者，你快速掌握如何在 C++项目中集成 SQLite。它从打开数据库到数据增删改查，演示了常见操作。你可以通过sqlite3_open()打开数据库，sqlite3_exec()执行 SQL，插入数据用sqlite3_prepare_v2()，删除数据用DELETE语句，操作挺。SQLite的 C API 让你能直接在项目里调用数据库功能，操作起来直接。而且压缩包里了相关的头文件和库文件，免去安装的麻烦，适合嵌入式开发或者对体积有要求的项目。如果

Oracle的C++编程接口文档详细描述了如何实现对该接口的编程，并提供了代码示例。