常用语句

数据查询 查询所有列: SELECT * FROM 表名; 查询指定列: SELECT 列1, 列2 FROM 表名; 条件查询: SELECT * FROM 表名 WHERE 条件; 排序: SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 [ASC|DESC]; 限制结果数量: SELECT * FROM 表名 LIMIT 数量; 数据操作 插入数据: INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2); 更新数据: UPDATE 表名 SET 列1 = 值1, 列2 = 值2 WHERE 条件; 删除数据: DELETE FROM 表名 WHER

MySQL常用语句 1. 查询数据 SELECT * FROM 表名; 查询表中所有数据 SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名; 查询指定列的数据 SELECT * FROM 表名 WHERE 条件; 根据条件查询数据 2. 插入数据 INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2) VALUES (值1, 值2); 插入数据到指定列 3. 更新数据 UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1 WHERE 条件; 根据条件更新数据 4. 删除数据 DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 根据条件删除数据 5. 创建表 CREATE TABLE 表名 (

常用语句： 判断注入点：-1 AND (SELECT 1 FROM (SELECT COUNT(*),CONCAT(0x7e,(SELECT (CASE WHEN (666=666) THEN 1 ELSE 0 END),(SELECT (CASE WHEN (666=666) THEN 1 ELSE 0 END)),(SELECT (CASE WHEN (666=666) THEN 1 ELSE 0 END)),(SELECT (CASE WHEN (666=666) THEN SLEEP(5) ELSE 0 END)) FROM INFORMATION_SCHEMA.CHARACTER_S

MySQL 常用语句详解 一、建表（CREATE TABLE） 在MySQL中，创建一张新的数据表是一项基础操作，通常使用CREATE TABLE语句完成。例如： CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT, gender ENUM('male', 'female'), address VARCHAR(100) ); 此语句创建了一个名为students的新表，并定义了多个字段：id作为主键，自动递增；name存储姓名，不能为

MySQL 的常用语句整理得挺全的，涵盖了从创建数据库到用户权限管理，基本操作一网打尽。对刚接触后端数据库或者想快速查语法的你来说，这份资料还蛮实用的。 常用操作像SHOW DATABASES、CREATE TABLE这些，几乎是日常开发的标配，遇到不记得语法的时候翻一下方便。比如，你想批量导入数据，用LOAD DATA LOCAL INFILE直接搞定，响应也快。 权限管理那块也讲得比较细，不管是给用户授权，还是撤销权限都有例子。GRANT和REVOKE怎么配合用，看完基本就能直接套用了。还有安全性设置部分，像删除匿名用户、给 root 改密码这种，生产环境也能派上用场。 整体来说，结构清晰

本指南汇集了50条在面试中常见的SQL语句，涵盖增删改查等基本操作。面试前查阅本指南，有助于提升准备程度。

SQL常用语句详解 一、表结构修改：使用ALTER TABLE与ALTER COLUMN 在SQL中，经常需要修改现有表的结构，如改变字段数据类型或增加新字段等。ALTER TABLE与ALTER COLUMN是关键命令。 示例代码： ALTER TABLE haoma ALTER COLUMN [id] COUNTER(0,1); 这里使用ALTER TABLE与ALTER COLUMN将haoma表中的id列设置为计数器类型，初始值为0，每次增加1。该类型常用于自增ID场景。 二、重复数据查询：使用GROUP BY与HAVING 当需要查找表中重复记录时，可使用GROUP BY与HAVI

聚合函数 COUNT(*)：统计行数 SUM(column)：求和 AVG(column)：计算平均值 MAX(column)：查找最大值 MIN(column)：查找最小值 数据筛选 WHERE column operator value：根据条件筛选行 LIKE：模糊匹配 IN：指定多个值进行匹配 BETWEEN：指定值的范围 数据排序 ORDER BY column ASC：升序排序 ORDER BY column DESC：降序排序 数据分组 GROUP BY column：根据指定列分组 HAVING：对分组后的结果进行筛选 数据连接 INNER JOIN：

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