安装教程

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解压MySQL安装包 创建数据目录 初始化MySQL数据库 启动MySQL服务 配置MySQL

OBIEE 的安装过程还挺磨人的，尤其在 Windows 7 32 位系统上。不过别急，这篇经验贴就像老铁带你手把手过坑。环境配置是双核 2G 内存，说实话有点捉襟见肘，但装个轻量版本还凑合。安装前记得先把压缩包解好，不然半路卡住你就得重来了。

最新版 MongoDB 数据库安装指南。提供详细步骤，适用于学习 MongoDB、数据挖掘和网络爬虫。

在Spark Shell中编写WordCount程序的步骤如下：1. 首先启动HDFS。2. 将文件上传至HDFS路径 hdfs://hdp-01:9000/wordcount/input/a.txt。3. 在Spark Shell中使用Scala编写Spark程序：scala> sc.textFile(\"hdfs://hdp-01:9000/wordcount/input/\").flatMap(.split(\" \")).map((,1)).reduceByKey( + ).sortBy(_._2,false).collect。注意：Spark是懒加载的，需要调用act

MongoDB 作为一种流行的文档数据库，挺适合大规模的数据，尤其是那些结构不太固定的数据。安装 MongoDB 服务其实并不复杂，你只需要按照步骤来，一般只要几分钟就能搞定。，下载适合你操作系统的安装包，运行安装向导，在配置文件中指定好数据存储路径等设置。之后，通过批脚本把 MongoDB 注册为服务，这样它就能在后台自动启动了。值得一提的是，MongoVUE 这款工具对于可视化管理 MongoDB 数据库有，如果你遇到连接不上 MongoDB 的情况，检查下 MongoDB 服务是否已经启动。生产环境中别忘了配置访问控制，安全是重要的。，按照步骤来，一切都会比较顺利，使用起来也蛮方便的。

MongoDB 3.4.18 的安装包和教程还挺实用的，是你用 CentOS 7 系统的时候。这套资源直接给你打包好了安装文件，省了不少麻烦。安装流程也不复杂，解压之后就能看到mongod和mongo这些常用工具。像数据目录、日志文件、systemd 服务配置这些细节，教程里也都有讲，照着来基本不会出错。如果你之前没接触过 MongoDB，放心跟着文档一步步操作，快就能跑起来。

Hadoop 安装部署的流程，其实还挺讲究的。尤其第一次接触大数据的小伙伴，搞清楚前提条件和配置逻辑关键。像是JDK 环境、SSH 免密登录这些准备工作，都是部署前的基本功，搞不定这些，后面会挺折腾的。 Linux 环境的搭配是标配，建议直接用 CentOS 或者 Ubuntu，靠谱省事。JDK 的话，用rpm装完记得设好JAVA_HOME，不面启动 Hadoop 的时候会报各种错。时间同步也别忘了，集群里时间不同步，各种奇奇怪怪的错误真的能把人整崩。 SSH 免密码登录的配置说麻烦也不麻烦，关键是你得会用ssh-keygen和ssh-copy-id。别嫌麻烦，搞好了你操作集群就像操作本机一样

提供 CentOS 6.6 操作系统的详细安装步骤。

MongoDB 的安装其实蛮，你只要从官网或者课程网站下载对应的安装包就行。比如 Windows 64 位的版本，下载mongodb-win32-x86_64-2012plus-4.2.0-signed.msi。安装时记得选择完整安装，并把 MongoDB 设置为后台服务运行，存储路径也可以根据需要调整哦。如果你的网络不太好，可以考虑跳过安装图形化工具 Compass，不然下载时会卡住。安装完成后，打开 Compass，直接连接本地数据库localhost:27017，就可以开始操作了。创建数据库、插入数据、查询都不难，界面挺直观的。你可以像这样用db.dth11.find({"温度" : 2