中文权威指南

Hadoop权威指南的中文译本，为您提供全面且深入的Hadoop知识。

基础知识 应用场景 管理技巧 性能优化 架构设计

本指南提供有关MongoDB数据库管理系统的权威且全面的信息，涵盖从基础概念到高级功能的方方面面。

MongoDB 的中文权威指南，内容真的是挺全的。从安装、配置、到性能调优，甚至还带了一堆实战例子，感觉就像一个老司机手把手教你怎么用 MongoDB。每一章节讲得都比较细，而且用的都是通俗易懂的例子，初学者看着也不累。内容覆盖了MongoDB 基础、数据库架构、环境搭建等，配的代码也都能跑，不是那种“看看就好”的。像find()查询、aggregate聚合操作这些，用起来还挺顺手的。管理运维的那块也讲得蛮实在，像什么分片集群、备份恢复，里面都有详细步骤。你要是准备上线项目，用这里的性能优化技巧做个参考，还挺有的。另外还顺带提到了不少配套资源，比如Linux 环境下的部署、Oracle 数据库

由人民邮电出版社出版，是MongoDB入门学习的推荐书籍，备受好评。

MySQL 5 权威指南的中文高清版本。

Apache Hadoop是一个分布式系统基础架构，可帮助用户在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序。用户可以充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

如果你最近有接触到大数据或者分布式系统，肯定听说过Hadoop。它其实是一个强大的分布式计算框架，能够让你不用深入底层细节，也能轻松实现数据存储和计算。Hadoop Distributed File System (HDFS)就是它的核心之一，专门为海量数据存储，设计时考虑到低成本硬件的使用，并且还具有高容错性。最有意思的是，HDFS不仅能超大数据集，还支持以流的形式访问文件，简化了多操作。配合MapReduce进行数据，基本上能满足你对大数据的所有需求。如果你正在构建集群，Hadoop 这套工具和框架简直是必须的，它不仅高效，还能充分利用集群的算力。你可以参考一些资源来更深入

中文 PDF 的《Hadoop 权威指南》挺适合入门和进阶一块抓的开发者。108MB 的扫描版，图文都清晰，翻阅起来还蛮顺手。讲 HDFS 和 MapReduce 这些核心点讲得挺细，像你刚想试着搭个分布式环境或者想搞明白 MapReduce 怎么跑，都能找到对应的例子。嗯，生态工具也没落下，Pig、Hive、HBase这些也有实战。适合你平时写代码累了想搞懂背后逻辑的时候看看，还能学点调优和故障排查的思路。反正不大啃也能读，蛮值得存一份的。

深入了解 Apache HBase 的架构、原理和最佳实践，中文版易于学习。