CX-Programmer

项目由离线分析和实时分析两部分组成。离线分析从Hive获取模拟业务数据，处理后存储于MySQL。实时分析从Kafka获取模拟业务数据，经Spark Streaming处理后存储于MySQL。

这是从官方网站下载的cx_Oracle 4.3.1的CHM格式文档。

Oracle 程序员的入门手册，内容不花哨但干货挺多。格式是 CHM 那种老派风格，阅读速度快，查资料也方便。适合刚接触Oracle开发的朋友，尤其是对SQL有点基础又想往深挖的那类。 对初学者来说，存储过程、触发器、游标这些概念看着绕，但这里讲得还挺明白，配的例子简单，像CREATE PROCEDURE那种语法用起来就有底气多了。 还有一个我觉得不错的点是，它不是干讲 API，而是结合Oracle SQL Developer那类工具来实际操作。你一边学，一边能在工具里试，有成就感。 顺带一提，搭配这个Oracle OCI 参考手册一起看更舒服。一个讲流程，一个讲底层调用，搭配起来效率高。 如

给定两个期限的多次执行的期权数据，代码实现了VIX和CX指数。实现如下：Andersen、Torben G.、Oleg Bondarenko和Maria T. Gonzalez-Perez。 “通过走廊隐含波动率探索回报动态。”金融研究评论28.10 (2015): 2902-2945。

Oracle 的低层 C 接口——OCI，是搞高性能数据库开发绕不开的一块硬骨头。《Oracle Call Interface Programmer's Guide b28395》就是你啃这块骨头时的利器。文档讲得比较细，从怎么连库、跑 SQL，到事务控制、错误，基本面面俱到。11g R1 版本的 OCI 接口稳定性还不错，安全机制也比老版本强了不少，适合部署在一些对性能和稳定性要求比较高的生产环境里。想用 C 直接跟 Oracle 数据库打交道的，建议认真看看。比如你要写个和大型 Oracle 系统对接的数据同步模块，或者要做底层的 PL/SQL 调用，OCI 的接口可以让你把执行逻辑压得更

在Linux环境下，由于网络限制或安全策略，cx_oracle的离线安装显得尤为重要。cx_oracle是Python的一个扩展模块，用于连接Oracle数据库。下面是如何在Linux系统上进行离线安装的详细步骤，适用于Python 3.x版本。请确保已经安装了必要的依赖软件包，如GCC编译器、开发库以及Python的开发环境。依赖安装方法如下： 对于基于Debian的系统（如Ubuntu），使用以下命令： sudo apt-get update sudo apt-get install -y build-essential python3-dev libaio1 libaio-dev 对于

随着企业信息化需求的增长，Oracle ERP系统的二次开发成为了提升业务流程效率的关键。将重点介绍在Oracle ERP环境下，如何利用CX Report Builder进行基础开发，包括Report Builder、Form Builder、Concurrent Program、Alert和XML Publisher的开发方法。

cx_Oracle 的源码包加上 Oracle Client 的 rpm 安装包，挺适合用来搞定 Linux 下的 Python 连 Oracle 需求的。cx_Oracle-6.3.1 是纯源码的版本，解压后跑一下python3 setup.py install就能装好，适合喜欢掌控感的你。配套的Oracle Client 11.2也准备好了，是 rpm 格式的，省事不少。离线安装？也安排上了，参考这篇文章一步步操作就行，挺详细。官方文档改写版也有，找不到官网的你看这个也不错。另外还有些周边资源，比如 DataX 的兼容补丁、Oracle 接口的安装指引，都可以一起搭配用。如果你用的是 Wi

cx_Oracle 5.1.2-11g-py27-1.x86_64.rpm 驱动程序包适用于在 64 位 Linux 操作系统上使用 Python 2.7 连接 64 位 Oracle 数据库。

该模块为在 64 位 Windows 操作系统上运行的 Python 3.5 提供 cx_Oracle 数据库连接功能。