运输管理

【物流运输控制系统】是一个基于Access数据库的综合信息系统，提高物流运输效率和准确性。在物流行业中，运输管理是关键环节，涵盖订单处理、路线规划、车辆调度和货物追踪等多个方面。该系统包括多个功能模块，以优化物流配送流程。DMUnit.dcu处理与数据库相关的操作，包括订单信息、客户资料和库存状态的读取、写入和更新。ZY110Unit.dcu可能是专注于订单处理的单元，涵盖订单接收、确认、取消和状态跟踪功能。main.dcu作为主程序单元，负责系统启动逻辑和用户界面初始化。ZY210Unit.dcu和ZY220Unit.dcu可能涉及配送计划制定、司机调度和配送路线优化等功能，提高配送效率。J

79 页的运输问题脚本，内容量大到离谱，脚本写得还挺有条理，尤其适合搞优化算法或者物流建模的朋友。你要是正在用 MATLAB 搞运输模型，那这份脚本拿来改一改，直接能用，省不少事。 运输模型的求解流程写得比较细，像西北角法、最小成本法、MODI 法这些常见算法都有脚本实现，而且变量命名还挺规范的，看起来不会脑壳疼。 文件分成几个模块，有读入数据、初始化、算法主循环，还有结果输出这些，结构清晰，不是那种堆一坨的大杂烩。比如你可以直接用xlsread读取运输矩阵，后面再用逻辑判断分配货物，响应也快。 脚本还考虑了一些边界情况，比如供需不平衡的，补零也写好了，适配性还不错。如果你平时要跑多组数据建模

商业数学的 PPT 资源你见过不少，但这套讲“利润、折扣、成本、运输”的，真的挺实用，尤其是你要备课、讲实际案例的时候。里面的例子蛮接地气，从进货价推利润、从折扣看销售额，公式讲得清楚，连带着还设计了几个适合出题的思路，比较方便直接套进课堂里。 教材里的利润计算说得比较死板，这份 PPT 用了一堆生活化的商业例子，像什么“降价提前卖完节省仓租”啊、“进货价未知要反推”这种，学生一听就懂，也更有参与感。还能顺带教他们列一次函数方程，一举两得。 还有个运输损耗的例子也蛮经典，比如每吨货物怎么加运输费、按损耗率算出零售价，再推回利润率怎么来的，这部分其实挺适合延伸成综合题的。老师如果想让学生感受下“

该代码通过简单的西北角规则解决小规模到大规模的运输问题。用户需要在新的script.m文件中确定工厂数量(m)、目的地数量(n)、供应向量值和需求向量值。接下来，确定x = sparse(m, n)或zeros(m, n)，并编写代码[x] = NWC(s, d, m, n)。 流程：1. 确定工厂数量(m)与目的地数量(n)。2. 输入供应向量(s)和需求向量(d)的值。3. 初始化运输量矩阵x，使用稀疏矩阵(sparse)或零矩阵(zeros)。4. 使用西北角规则(NWC)进行运输分配，直至满足所有供应和需求。

道路运输管理信息数据常存在不一致、不精确和不完整等问题。为此，本研究结合粗糙集理论的系统归纳思想和属性约简方法，提出了一种将粗糙集分析与经典关联规则相结合的数据挖掘方法。 该方法利用粗糙集分析规则条数与支持度、置信度之间的关系，并通过道路运输管理的实际案例验证了其科学性和有效性。结果表明，该方法能够有效解决道路运输管理的实际问题，并在所选案例中实现了约简 33.3% 条件属性的优化效果。

统计分析在煤矿运输企业中扮演重要角色，通过评估生产经营活动成果，总结成功经验，发现问题并提出有效措施，促进管理水平的持续提高。该分析综合考量产量、质量、速度、规模、效率和效益等关键经济指标，揭示了生产的特征和变化规律。煤矿运输企业依据这些分析结果制定运输计划、评估执行情况，为制定政策和决策提供科学依据。

旅客出行特征的统计资源挺适合做数据可视化或调研类项目的参考素材。里面的调查内容够细，像月收入、出行目的、交通工具选择都有涉及，而且区分了不同里程段的出行偏好。你要是做ECharts或D3.js相关的可视化，拿它做练习合适。数据来自铁路专线背景，年代是 2005 年，不过一些出行规律到现在都还蛮有参考价值的。

姜启源《数学建模》p105自来水运输问题，线性规划模型lingo代码，格式为.lng。

主运输煤流线的信息支撑系统，最大的亮点是把各种监控系统的信息全都整合在一块儿，界面清爽，响应也快，蛮适合现场环境的。用了比较成熟的组态软件做底子，搭了个统一的监测平台，不用再在好几个系统之间来回切了，省事不少。 高频的数据展示、报警推送，还有输送机群的协同控制，这些功能挺实用的。比如带式输送机那块，一眼能看到运行状态、报警信息，统计也比较清晰，适合做数据和调度指挥。尤其是系统的融合能力，算是比较强的，信息同步快，出问题时通知也挺及时。 后台逻辑也不复杂，维护成本算比较低的。平时遇到系统扩展需求，也比较好对接。哦对了，如果你常在井下系统折腾数据整合，不妨试试这个思路，结构清晰、开发起来不算费劲。

一个先进的航空运输管理系统，涵盖信息录入、检索和删除等功能，完美结合了SQL数据库技术。