Intel AES-NI

借助NI仪器控制工具箱支持包，您可以轻松配置和操作NI DCPWR电源和SMU，实现精确的测试测量。

AES 加密的 MATLAB 实现，代码挺全，结构也清晰。基本把加密流程里该有的步骤都拆成了单独的函数文件，比如add_round_key、sub_bytes、mix_columns这些。你要是想搞清楚 AES 内部怎么一步步变换的，这套资源挺适合的，改起来也方便。 函数分得比较细，像AES_matlabkey_expansion.m专门密钥扩展，AES_matlabs_box_gen.m就是生成 S 盒的。每步都有文件对应，看源码学逻辑，还能直接改着用，实战感强。还有个aes_demo.m，直接就能跑起来测试，加密解密一目了然。 蛮适合用来改编成你自己的工具或者集成到 GUI 里，比如你要做

寻找最新的Intel Graphics 630显卡驱动程序？我们提供最新版本的下载链接，确保您的显卡性能和兼容性得到最佳优化。立即获取最新驱动，提升您的计算机图形处理能力！

本项目基于 Intel Xeon 和 Xeon Phi 架构实现了深度神经网络的训练和精度检验。项目实现了并行的堆叠自动编码器和受限玻尔兹曼机 (RBM) 训练算法，并结合 Softmax 分类器神经网络进行精度评估。 算法实现: 采用斯坦福大学深度学习教程提供的 Matlab 框架实现堆叠自动编码器。 使用 Steepest Descent 算法计算梯度。 平台支持: 支持 Intel Xeon 多核平台和 Intel Xeon Phi 多核平台。 Xeon Phi 平台需使用 -mmic 编译选项编译程序。 可通过修改源代码和 consts.h 文件中的 OpenMP 参数优化 Xe

AES（Advanced Encryption Standard），即高级加密标准，是目前最广泛应用的块密码之一，由NIST在2001年正式采纳。其安全性通过多轮函数迭代保证数据的安全性，支持128、192和256位的密钥长度。SM4是中国制定的分组密码算法，用于商业领域的数据加密，与AES相似但设计有所差异。AES在国际上应用广泛，而SM4则更为适合中国及周边地区的加密需求。

Windows 平台的 SQLite 加密利器就是这个SQLCipher-Windows API。直接用AES 加密数据库，简单暴力，安全性也有保障。你只要引入 dll 和头文件，几个 API 就能搞定加密读写，调用起来也挺顺的，像sqlite3_open_v2、sqlite3_key这些方法，用法都不复杂。适合对数据敏感、又不想用复杂方案的项目，比如本地存储账号、交易记录这些。文件被偷也不怕，看不懂的密文谁都白搭。性能上嘛，肯定比明文 SQLite 慢点，但一般桌面应用都能接受。如果你对安全要求高，那点延迟也值了。压缩包sqlcipher-3.0.1-windows里该有的都有了，DLL、头

NI SignalExpress是一款专为工程师和科学家设计的数据分析软件，能够快速采集、分析和报告数据。其直观的用户界面和强大的功能使得数据处理变得简单而高效。无论是实时数据监视还是复杂的数据分析，NI SignalExpress都能够满足用户的需求，为工程测量和实验室测试提供了强大的支持。

你是不是在找一个性能强劲的 Hadoop 方案？Intel® Distribution for Apache Hadoop* 可让你在 Intel® Xeon®服务器上享受大数据的极速体验。而且，它的**数据保护能力**不容小觑，尤其是借助 Intel® AES-NI 技术，**加密速度**高达 19 倍，保障你的数据安全，同时保证了系统的高效运行。想象一下，你可以在海量数据时，同时得到**实时**和**强力加密**，这是不是挺诱人的？这款方案是专为那些既重视数据保护，又需要快速的大数据应用设计的。如果你正在做数据，或者正在为大数据安全头疼，那它绝对值得一试。

Matlab开发中集成Intel Fortran 9.1的MEX选项文件建议。

svr matlab代码下载libsvmintel fork专为Intel CPU优化。此分支改进了SVM内核矩阵计算，充分利用现代Intel CPU的大内存带宽和浮点SIMD支持。保留了LIBSVM的所有原始接口（命令行、Matlab、Python），支持线性、多项式、RBF和sigmoid等基本内核类型，同时支持稀疏和密集特征模式。然而，该优化主要针对密集特征设计，不支持收缩操作。要禁用此优化，需通过参数-h 0设置。测试结果显示，libsvmintel在性能上显著加速，如表中所示。选择使用LIBSVM或libsvmintel可通过编译器开关USE_SVM_INTEL完成。浮点精度由Dfl