DynamoDB

dynamodb-py是专为亚马逊的DynamoDB写的ORM。它提供类似ActiveRecord的功能，通过改进现有的HashModel，提供更好的搜索工具和本地关联支持。DynamoDB与其他基于文档的数据库有所不同，也与关系数据库有显著区别。它牺牲了关系查询和事务支持等功能，专注于提供快速、高效和高度耐用的存储解决方案。如果您的需求包括复杂的关系查询和事务支持，建议考虑其他数据库解决方案。

隆隆声是一个适用于 AWS DynamoDB 的 PHP 迁移工具。要使用隆隆声进行迁移和播种，您应该在本地安装 AWS DynamoDB 或在特定 AWS 区域中拥有有效的 AWS 凭证。 隆隆声还远远不够完整，将来会添加更多功能。 隆隆声无法自动生成迁移或种子文件，您必须手动创建这些文件。迁移和种子文件应放置在项目根目录的 migrations 和 seeds 目录中。迁移或种子文件必须以下划线 () 命名，例如 create_app_records_table.php。虽然文件名使用下划线 () 命名方式，但文件类名使用 Pascal 命名方式，即每个单词的首字母大写，例如 Create

DynamoDB 的 Java 入门项目，叫 dynamodb-java-helloworld，挺适合刚开始玩 AWS 的朋友。用 Java+AWS SDK 跑通基本的表操作，像putItem()插入数据，query()查数据，全都有代码例子，跑起来就能看效果。 AWS SDK for Java 的用法也讲得蛮清楚，像怎么用AmazonDynamoDBClient、怎么配置访问密钥，都有写。你可以直接通过Maven或者Gradle引依赖，配置下环境变量就能用，还是挺方便的。 表的读写吞吐量设置也有提到，用的是ProvisionedThroughput，还有异步 API，比如AsyncDynam

Dynobase 是一个专为 DynamoDB 打造的专业 GUI 客户端，操作起来直观。你可以通过它轻松管理 DynamoDB 的表、索引和数据。界面简洁，支持本地和远程数据库连接，实时查看数据变化。它还了图形化查询编辑器，你更高效地调试和执行查询，节省了不少时间。最棒的是，它有强大的数据导出功能，可以将数据导出成各种格式，方便后续的和。对于经常使用 DynamoDB 的开发者来说，Dynobase 绝对是一个必备的工具。嗯，界面和功能都挺直观的，完全不会让你觉得复杂。你要是有 DynamoDB 相关的需求，试试这个工具就对了，挺实用的。

DynamoDB OneTable（OneTable）是一个用于管理和访问DynamoDB表的NodeJS库。它简化单表设计模式在应用程序中的应用，并提供比原生DynamoDB API更便捷的操作方式。OneTable提供了高级API支持，可以直接处理DynamoDB的复杂性，使得开发人员可以更轻松地管理和操作数据。

Amazon DynamoDB：高性能NoSQL数据库 Amazon DynamoDB 是一款功能强大的键值和文档数据库，专为需要毫秒级性能的应用程序而设计。它具备完全托管、多区域、多活动、持久等特性，并内置安全性、备份和还原功能，以及内存缓存。DynamoDB 每天处理超过 10 万亿个请求，峰值可达每秒 2000 万个请求。从 Lyft、Airbnb、Redfin 等快速发展的企业，到 Samsung、Toyota、Capital One 等行业巨头，都选择 DynamoDB 来支持其关键任务工作负载。 DynamoDB 的优势： 可扩展性：轻松应对大规模数据和流量增长。 性能：提供一致

Scala 圈里的朋友如果经常跟 DynamoDB 打交道，那这个库真挺值得一试的。它是个面向 DynamoDB 操作的轻量封装，用的是 Twitter 的异步和 Circe 的 JSON 序列化，写起来顺手，响应也快，代码也清爽。

Faraday是一个新颖的DynamoDB SDK，它继承了我之前项目的精神。尽管我不再与Cosmos DB合作，但在这个项目中我感到非常满意，因为最新的SDK更新解决了许多Cosmonaut还在努力解决的问题。如今，我专注于与DynamoDB和boy合作，为.NET开发者提供一种无需担心Cosmos DB v2 SDK问题的选择。

简单发电机介绍Simple Dynamo是一个库，使用它可以在Amazon DynamoDB中执行操作时减少编写代码。如果您已经为Dynamo中的操作编写了代码，则每次必须一次又一次地重复定义某些参数。可能是将您的值放入ExpressionAttributeValues数组中，还是确保您在ExpressionAttributeNames中声明了保留的关键字，所以我已经建立了这个库来摆脱这些麻烦。使用此库，可以通过编写比以前少得多的代码来执行所有这些操作。我们可以将此库视为AWS DynamoDB客户端与您为在Dynamo Table上执行操作而编写的代码之间的一层。以下是此库