光谱时分解

如果你在生物声信号，尤其是鸟鸣声这种复杂信号时，matlab 由频域变时域的代码-znote会帮你大忙。它的光谱时分解方法适用于提取那些在频域中不重叠的声音成分。简单来说，这套工具能帮你将声音信号从频域重建到时域，甚至还能分离和恢复重叠的声音。用znote_label找到信号中的各个成分后，znote_extract就能让你将这些成分单独提取出来。至于操作，zedit的 MATLAB GUI 也挺直观，操作上手没啥难度。，这套工具挺适合那些需要复杂生物声的场景，尤其是你需要精确分离时频成分时，效果还不错。另外，如果你对时域和频域的转换感兴趣，相关的资料也能帮你更好理解这些操作的背后原理。比如有

高光谱图像分解Matlab代码已经提供，您可以免费下载使用。

该Matlab程序利用非负矩阵分解技术，对高光谱数据进行解混操作，适用于图形图像处理领域。

Spark Streaming: 实时分析的真谛

介绍了光谱图像处理中低秩表示的张量奇异值分解（TT_SVD）的Python实现。该方法适用于光谱处理和图像分解等多种算法，特别适合科研人员和大学生毕业论文的算法设计。

高光谱CARS显微镜和光谱工具箱使研究人员能够方便地分析他们的数据。该工具箱专注于图像融合、去噪和光谱学的研究与开发。

该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能，适用于多种光谱处理任务，例如拉曼光谱分析。

简要介绍了空时分组码的原理，并利用Matlab进行了仿真实验，最后对仿真结果进行了详细分析。

这几天我重新修订了一个之前编写的小GUI界面，使用guide重新设计，创建了一个光谱分析软件。在开发过程中遇到了多个挑战，但也取得了丰富的经验。现在分享这个程序，附带两个txt文件，包含光谱仪的数据输出，可供测试使用。

给定协方差矩阵和权重向量，函数将返回每个资产的 Shapley 风险分解值。此外，还会计算 Euler 风险分解值以作对比。