微分学

多元函数的微分学搞起来不容易？用 MATLAB 你会轻松不少。视频里讲得挺清楚，像diff怎么用、怎么求梯度、怎么画等值线，通通都有。还带例子，像f(x, y) = x^2 + xy + y^3这种，直接上手操作，响应也快，结果也准。偏导数直接用diff，梯度用gradient，方向导数加上fmincon就能玩转 Lagrange 乘子法。嗯，关键是不只是讲语法，还顺带把数学概念带你梳理了一遍。要做曲面图或者等值线图？surf、contour这些函数用起来也挺顺的，配合meshgrid，三维效果也能轻松整出来。如果你在学高数、搞建模或者做优化，真的建议你看看这个视频。不会写 MATLAB 也不

符号的作用包括逗号和分号的使用。逗号和分号可以作为指令之间的分隔符，例如在Matlab中，允许多条语句在同一行上。如果分号位于指令之后，屏幕将不显示结果。

借助 Matlab 工具，探索求解微分方程的方法。本教程涵盖解析解和数值解的求解技巧，并提供实例和实验作业，加深理解。

使用 dslove() 函数可求解微分方程符号解。其格式为：s=dslove(‘eq1’,‘eq2’,…,‘eqn’,‘cond1’,‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’)其中‘cond1’, ‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’可选，默认为独立变量 t。

阐述了Matlab在解决微分方程及数学建模中的应用实例。

（三）Matlab软件被广泛用于求解常微分方程的数值解。在Matlab中，可以使用ode45、ode23、ode113等函数来求解常微分方程。这些函数基于龙格-库塔方法，如ode23采用组合的2/3阶龙格-库塔-芬尔格算法，而ode45采用组合的4/5阶龙格-库塔-芬尔格算法。用户可以通过设定误差限来调整求解精度，例如设置相对误差和绝对误差的值。命令格式如下：options=odeset('reltol', rt, 'abstol', at)，其中rt和at分别表示相对误差和绝对误差的设定值。

抽样与数据 描述性统计 概率主题 离散随机变量 连续随机变量 正态分布 中心极限定理 置信区间 单样本假设检验

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信息学是研究信息的收集、存储、处理和传输的学科。它涵盖了计算机科学、电子学、数学及其它相关学科的内容。信息学在现代社会中扮演着至关重要的角色，支撑着大数据时代的发展和信息技术的应用。

第一章 统计学与数据收集 第二章 基本统计分析 第三章 SPSS的简单应用 第四章 数理统计的基本概念 第五章 假设检验 第六章 方差分析 第七章 回归分析 第八章 时间序列分析 目录