SQL优化策略

SQL 性能差，80%都能靠改写 SQL 搞定。搞后端的你，多少得掌握点优化套路。子查询换 Join，是老生常谈但实用的招。像你在WHERE里嵌个子查询，执行起来慢得，用JOIN反而响应也快，写起来也清晰不少。绑定变量这个别小看，尤其是频繁执行的 SQL，绑定变量能让数据库复用执行计划，性能飙升一大截。比如WHERE id = ?这种，就比WHERE id = 123要聪明多了。还有个坑蛮多人踩，就是在索引列上做计算或用 IS NULL，直接废掉索引了你知道吗？数据库得先计算完再查，效率就下来了。别小看这种小细节，能决定你系统撑不撑得住高并发。像SELECT *也别乱用，尤其在数据量大时。你只

总结了SQL SERVER性能优化的关键策略，同时提供了一些实例说明。通过这些策略，可以有效提升数据库系统的响应速度和稳定性。

Oracle SQL优化核心策略 Oracle SQL优化的目标是最大程度地降低服务器资源消耗，尤其是磁盘IO。实现这一目标需要从设计和编码两个方面着手。 设计方面： 充分利用Oracle优化器的能力，为其提供必要的优化条件。 创建高效的索引，并理解索引的双重效应，谨慎选择索引列。 编码方面： 有效利用索引，避免对大型表执行全表扫描 (FULL TABLE SCAN)。 合理使用临时表来存储中间结果。 避免编写过于复杂的SQL语句，可以将复杂问题分解成多个步骤，使用多个SQL语句来解决。 在不影响业务逻辑的前提下，尽量减小事务的粒度，以便更快地释放资源。 通过遵循这些原则，您可以显著提

SQL性能优化-索引，你能在这个文档里面找到很多可以学习的地方。

数据库性能优化是数据库管理中的关键环节，而 SQL 查询优化又是重中之重。优化 SQL 查询可以显著提高数据库的响应速度和吞吐量。以下是一些常用的 SQL 优化策略： 选择最优索引: 索引是提高查询速度的关键。应根据查询条件选择合适的索引类型，并定期维护索引以保证其高效性。 避免使用 SELECT *: 明确指定需要查询的列，避免返回不必要的数据，可以减少网络传输和数据处理的时间。 使用绑定变量: 绑定变量可以避免 SQL 语句的重复解析，提高查询效率。 优化连接操作: 连接操作是 SQL 查询中较为耗时的操作之一。应尽量减少连接的表数，并选择合适的连接方式。 使用 EXISTS 代替

建表时设置主键、调整 PCTFREE 和 PCTUSED 参数，大数据表删除使用 truncate table。 合理使用索引，OLTP 中避免过多索引，数据重复较多的列考虑位图索引，组合索引按查询条件排序。 数据操作频繁的表定期重建索引，提升索引效率。

在ORACLE SQL性能优化过程中，需要调整业务功能、数据设计、流程设计、SQL语句、物理结构、内存分配、I/O操作、内存竞争以及操作系统。

在进行ORACLE SQL性能调优时，你将会获得显著的效益。

探讨提升 Oracle SQL 查询效率的几种有效策略。 1. 优化 SQL 语句质量 避免使用 * 查询，明确列出所需字段。 尽量使用绑定变量，减少 SQL 解析次数。 合理使用 WHERE 条件，缩小数据查询范围。 2. 利用表连接替代 EXISTS 子查询 在多数情况下，使用表连接可以获得比 EXISTS 子查询更优的性能。 3. 创建和使用索引 为经常出现在 WHERE 条件和连接条件的列创建索引。 选择合适的索引类型，例如 B 树索引、位图索引等。 定期维护索引，避免索引碎片化。 4. 其他优化技巧 使用 EXISTS 判断数据是否存在时，选择效率更

SQL 语句的执行效率对数据库应用的性能至关重要。 不同的 SQL 语句即使实现相同的功能，其执行速度也可能存在显著差异。 以下策略有助于提升 SQL 语句的执行效率，优化数据库性能。