多主架构

MySQL 5.7 的多主高可用架构里，MMM算是个比较经典的方案了，多老司机都用过。它能让多个主节点一起读写，断一台机器也不耽误服务运行，容错性挺高。用起来虽然配置稍微复杂点，但一旦跑起来，监控、切换都能自动搞定，省心不少。MMM的核心就仨东西：mmm_agent、mmm_controller、mmm_monitor。agent 跑在每台 MySQL 上，controller 是整个集群的大脑，monitor 负责定期探测健康状况，三者配合还挺顺畅。配置 MMM 时，先把MySQL 5.7装好、主主复制建好，再装mmm_agent、mmm_controller和mmm_monitor。复制一

MySQL 主主架构的部署，挺适合正在搭建高可用数据库的你。文档讲得挺细，连用户组和权限都一步步配好了，跟着来基本不容易出错。如果你对MySQL 复制还不是熟，这套流程也算是个入门佳选。

在现代企业的IT架构中，确保数据库服务的高可用性和数据一致性是至关重要的。为了减少故障导致的服务中断时间，采用多节点集群解决方案成为一种常见的策略。MySQL-MHA（Multi-Master Heartbeat Architecture）作为一种广泛使用的高可用性解决方案，在CENTOS7环境中配置MySQL-MHA可以有效地实现这一目标。详细介绍了如何在CENTOS7环境下配置MySQL-MHA，并通过实例展示了整个部署过程。

在多租户架构中，一个单一的实例（如multitenant-wp-12c-1949736.pdf）可以同时为多个租户提供服务，从而有效管理和优化资源使用。

介绍在 Windows 操作系统下，如何搭建和配置 MySQL 多主一从架构，实现数据的高可用性和负载均衡。内容涵盖主从服务器的安装、配置、数据同步以及常见问题的解决方案。

Transfer 在多主同步的应用场景里，还挺有意思的。像淘宝这样的大型平台，早早就开始玩多主复制，一方面是为了省服务器资源，另一方面也是为了方便数据汇总。MySQL 原生不支持多主，转而用 Transfer 来搭桥，这个思路还蛮值得借鉴的。 多主的意思就是多个主库可以同时写入，这在传统 MySQL 主从架构里是做不到的。而淘宝的策略比较聪明——利用 Transfer 把多个主库的数据同步到一个中心点，类似于“合并汇总”，再由这个中心往下游同步，节省了资源，也能提升可用性。 你要是真想了解 MySQL 主主同步怎么玩，可以先看看这篇MySQL 主主从同步配置详解。里面讲了怎么配双主，还有数据冲

多对多关系的 ER 模型设计，是数据库设计里一个挺绕但又常见的点。两张表都有多个对应项，咋办？中间插个“桥”表就好啦。R 表就是这个桥，它把两个实体的主键拎出来，组成一个联合主键，简单明了。你可以理解为“学生选课”：一个学生能选多课，一门课也有多学生。嗯，这种设计灵活，存查询都方便。 实体、属性、关系，三个关键词搞定 ER 模型。实体就是你业务里的主角，像学生、公司；属性是他们的身份证明，像学号、名称；关系嘛，就是这些主角之间发生的联系，比如一个员工在哪个部门。画图用菱形、椭圆啥的，记不住？习惯了就好，重点还是理解背后意思。 M:N 关系看着复杂，其实起来蛮清楚的。重点是：别把字段硬塞进原表，

Access多机版多连接单个开发是一种支持多用户同时进行单个数据库开发的解决方案。

Postgres-XC 架构解析 Postgres-XC 是 PostgreSQL 数据库的扩展，它实现了同步多主复制的功能，允许多个数据库节点同时进行读写操作。 关键特性 同步多主复制：数据在多个节点之间实时同步，确保数据一致性。 任意节点可写：所有节点均可执行写入操作，提升数据库可用性和性能。 分布式查询：查询可跨多个节点执行，充分利用集群的计算能力。 高可用性：节点故障自动切换，保证服务连续性。 架构概述 Postgres-XC 集群由以下组件构成： 协调器节点 (Coordinator Node)：负责处理客户端请求，并将查询分解为子查询发送到数据节点。 数据节点 (Data

研究了多种适用于海面多平台多传感器数据融合的坐标转换方法。基于给定的传感器相对距离、精度以及目标的高度、距离等参数，通过对大量坐标转换结果进行统计分析，定量评估了各种方法的精度，并比较了不同方法在特定条件下的优缺点。