平移变换

详细介绍了图像处理中的平移变换，包括所用到的数学公式及其详细解释。

利用Matlab进行简单螺旋弹簧的三维旋转、平移变换，并将结果保存为JPG格式。

这个库提供了一个简洁的API，用于创建SO（3）和SE（3）矩阵变换。它支持按任意顺序组合局部和全局的平移和旋转。详细的使用说明和示例请查看README.md文件。

Matlab开发 - 链接式平移和缩放。可以在同一图形上同时平移和缩放多个轴，并完全控制它们的链接。

任意y，如果学生95002选修了y，那么学生x也选修了y。不存在这样的课程y，学生95002选修了y，而学生x没有选。

本程序利用Matlab实现了对两幅图像的平移配准，主要功能是计算出图像之间的平移量。

自伴变换与斜自伴变换 除了正交变换，欧氏空间中还有两类重要的规范变换：自伴变换和斜自伴变换。 定义 设 A 是 n 维欧氏空间 V 的线性变换。 如果 A 与它的伴随变换 A∗ 相同，即 A = A∗，则 A 称为自伴变换。 如果 A 满足 A∗ = −A，则 A 称为斜自伴变换。 线性变换 A 是自伴变换的充分必要条件是：对任意 α，β ∈ V，均有 (A(α), β) = (α, A(β))。 线性变换 A 是斜自伴变换的充分必要条件是：对任意 α，β ∈ V，均有 (A(α), β) = −(α, A(β))。 自伴变换和斜自伴变换都是规范变换。当然，除了正交变换、自伴变换以及斜自伴

介绍了一种基于快速傅里叶变换（FFT）的一维连续小波变换方法。该方法通过调用 MATLAB 中的 cwtft 函数实现。文章还展示了可视化界面截图和提供测试数据的路径。

利用傅里叶变换和反傅里叶变换，对比两幅图像的相位相关性，精确计算图像的平移量。该方法可用于图像防抖和简单的配准算法，适用于MATLAB环境。

'im_rst.m'函数通过调整传入的缩放、旋转和平移参数，实现图像的旋转、缩放和平移操作。该函数先缩放图像，然后旋转，最后平移以完成处理。如果处理后的图像尺寸大于原始图像，则使用'imcrop()'函数进行裁剪，以保持尺寸一致。