工商数据

Python 的爬虫框架用好了，能省不少事儿，比如这个工商数据查询软件。它用的是Scrapy结合代理 IP 池，加上request模拟求和验证码识别技术，挺高效的。数据直接扔进MySQL，还能支持 1.8 亿条企业信息的存储，覆盖 36 个维度细节。你可以选择导出为SQL或者Excel格式，方便后续。不论是建数据库还是跑，都能搞定。

全国工商数据的每日采集，用这个EXE工具挺省事儿，解压就能跑，省了自己写爬虫的功夫，响应也快。 Python 爬虫啥的都玩过吧？嗯，用过requests的都懂，自己写麻烦，直接下个工商数据采集工具，SQL 和 EXCEL 都能导出，想存库直接丢到MySQL就行。 想自己改造也方便，配合Flume或NiFi，搞个自动化流程，定时跑，省心。之前我还用过crontab调度，效果还不错。 顺带一提，别忘了看看Python相关的爬虫文章哦，比如基于 Python 爬虫的全国工商数据采集与系统，思路比较清晰，能学到不少。 如果你懒得自己搭环境，直接下工商数据采集工具.zip，点开就用，挺省心。

该系统利用Scrapy爬虫框架、代理IP池、Request请求模拟和验证码识别技术，实现了全国工商信息的每日更新采集。采集的数据存储于MySQL数据库，包含1.8亿多家企业的工商基本信息和36维度详细信息，支持SQL查询和Excel格式导出。

这款软件利用Scrapy爬虫框架结合代理IP池及请求模拟技术，还有验证码识别功能，能每日更新采集全国最新的工商信息。采集的数据自动存储在MySQL数据库中，支持SQL和Excel导出格式，包含1.8亿企业基本信息和36维度详细数据。

该资源包含博客《数据分析之MySql篇{电商数据处理案例}》中使用的数据库表数据以及详细的表结构分析，可用于学习和练习SQL技能，特别是针对电商场景的数据分析。

复现课堂电商场景，提供数据库结构参考，助力高效开发。 特点 涵盖典型电商业务场景 清晰的数据表关系 字段注释详尽 使用说明 了解数据库设计 根据实际需求调整 应用于电商系统开发

测试数据，内容不为真实，勿作任何违法操作，本下载不负任何责任。

基于scrapy框架的企业信息查询软件，爬数据真不含糊。配合代理 IP 池，还能模拟求、自动识别验证码，整个流程全自动，适合需要批量抓取工商数据的你。 日更 1.8 亿+企业基本信息，还带36 维度详细字段，比多收费接口还全。而且数据直接落地MySQL 数据库，查起来挺快，导出成Excel也方便。 验证码识别用得还挺溜，能过不少常见图形码。实测下来，响应也快，稳定性也不错。你要是之前踩过验证码坑，这套方案可以省不少折腾时间。 你要是想自己扩展逻辑，比如只抓某一类企业，可以改下Spider类的筛选条件，代码结构比较清晰，好改。 如果你对 Python 爬虫、数据感兴趣，可以顺手看看这几个资源：基

本课程提供详细的大型电商数据库设计方案，包含具体数据表设计、字段说明、注释等内容。

全国企业信息的自动化采集工具挺难找的，这个用 Python 做的工商查询软件 v2.1.1 就还不错。用的是Scrapy 爬虫框架，配合代理 IP 池和验证码识别，稳定性比较高，批量跑也没问题。每天能抓新数据，数据直接进MySQL，格式也干净。 日更 1.8 亿+条企业信息听起来夸张？但它是真的能做到，而且信息维度也多，一共36 个字段，基本能满足一般数据和 BI 需求。SQL 和 Excel 导出也支持，想对接系统或者直接拉表做报表都方便。 验证码识别这块也下了功夫，能自己识别图形验证码，用了类似全能验证码这样的方案，实测稳定性还行。如果你自己搞过爬虫就知道，验证码卡住流程真的挺烦人的。 整