海量数据导入

针对数据库备份文件大于 20M 的情况，导入海量数据到 MySQL 有以下方法： 1. 分块导入将大文件分割成较小的块，逐块导入。 2. 使用 LOAD DATA INFILE该命令允许直接从文件导入数据，支持并发加载。 3. 使用 mysqldump使用 mysqldump 导出数据，然后通过管道导入到另一个 MySQL 实例。

FlumeNG架构解析：海量数据高效导入Hive FlumeNG是一种可靠、可扩展的分布式系统，用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。它灵活的架构使其成为构建数据管道，将数据从各种来源导入Hadoop生态系统（如Hive数据仓库）的理想选择。 FlumeNG核心组件： Source: 数据的来源，例如网站日志、社交媒体 feeds 或传感器数据。Flume支持各种source，包括 Avro, Exec, JMS, Spooling Directory 和 Twitter。 Channel: 临时存储从source接收到的数据，直到sink成功处理它们。Channel类型包括内存、文件和J

一本阐述大数据经典理论和实践方法的专业书籍。

海量数据集挖掘 作者: Anand Rajaraman，Jeffrey D. Ullman 这本数据挖掘经典著作以清晰易懂的方式阐述了相关概念和技术。

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包含约两千多个翼型数据，以点坐标形式精准描述，是目前较为全面的翼型数据资源库。

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