边界跟踪

Matlab边界跟踪程序要求输入二值图像，通过处理输出边界点的坐标。

描述了Matlab中点追踪与边界跟踪的技术应用。

MATLAB图像处理领域中，边界跟踪技术已经完全原创且效果显著，欢迎下载体验。

提供包含省名称、ID、边界经纬度的全国省级边界矢量数据。

中国地图的前端开发少不了个靠谱的省界数据。中国各省边界 geojson.json这个资源就挺实用的，结构清晰，用起来也顺手。适合做地图可视化，用在 ECharts 里效果也不错。 GeoJSON 格式的数据，直接拿来用，省了不少预的麻烦。你只需要用 echarts.registerMap 注册一下就能渲染出来。像省份级联、区域选中这类功能，都挺好操作的。 数据精度比较适中，边界线也不毛糙，不管你是做交互热力图，还是静态地图展示，这个都能应付。关键是用的人多，社区里能找到不少现成的例子。 想要更深入研究，还可以看看下面这些相关文章，像CN-border-L1 中国国界省界数据和ECharts 中

作为练习使用，这里提供了三个小文件，用于Matlab的图像目标跟踪实验。这些文件帮助用户熟悉目标跟踪技术的基本概念和应用方法。

使用Matlab实现meanshift算法进行目标跟踪。

边界误差的，在老版本的Mastercam9里其实挺关键的。尤其加工精度高的时候，边界线一旦显示不清，误差就容易放大。这个资源讲的内容还蛮直接的：先说了边界误差的定义，带你看看怎么显示边界线。页面不复杂，重点信息都放得比较靠前，挺省时间的。 和这个内容搭配的几个链接也值得一看。比如那个切削误差值，可以让你更清楚误差出现的原因；还有进刀向量设置，对边界控制也有。基本都是围绕Mastercam9加工中常见问题展开的，内容虽然老，但有些思路放现在也还挺有参考价值。 我建议你在调显示边界线的时候，注意图层的开关状态，多人容易忽略这点；还有就是别太依赖默认误差设置，实际操作中多试几组数据，能发现不少意外收

优化cameanshift的跟踪程序，操作简便，注释清晰明了。

Matlab 的图像功能真不是盖的，做目标跟踪这种活儿还挺顺手。利用它视频帧、提取目标特征、跟踪移动轨迹，整个流程跑起来还挺流畅，适合用来做个 demo 或小项目练练手。哦对了，像那种交通监控、行人识别场景也完全能用上。 图像那块，matlab 自带的工具箱挺齐全，啥vision.ForegroundDetector、blobAnalysis都有，结合 UI 做点交互也不是难事。比如你想让用户点一下选目标，用个imshow加ginput就行，响应也快，代码也简单。 我还挖了几个不错的参考，像Matlab 图像目标跟踪这篇就挺直白，基本能跑通。还有个交通视频目标跟踪系统，场景接地气，推荐你看看。