链路利用率

查询表空间利用率的SQL语句可以通过查看系统视图来完成。

当前需要查看数据库中各表空间的使用情况，以便进行优化和管理。

查询Oracle数据库各表空间的使用情况，包括总空间大小、已使用空间、使用比例、空闲空间和最大块。通过SQL语句SELECT...WHERE对表空间进行详细分析。

传统的HBase多租户方案存在资源利用率低、维护成本高、资源竞争和故障扩散等问题。为了解决这些问题，我们引入并改进了HBase 2.0的rs分组功能，实现了HBase集群的动态分组隔离。 通过将HBase集群动态切分成多个分组，每个分组包含多台物理服务器，可以有效隔离不同业务，防止资源竞争和故障扩散，提高集群稳定性。此外，动态分组还能根据业务需求灵活调整集群资源，例如在618和11.11大促期间，可以动态分配更多资源给高负载业务，提升硬件资源利用率。

信息化利用信息技术收集、处理、分析和应用信息，支持企业决策和运营。企业柔性是企业适应环境变化、应对不确定性的能力，包括生产、组织和管理。信息化与企业柔性密切相关，可提高生产灵活性和管理柔性。通过先进技术和敏捷制造优化生产流程、降低成本、提高质量和交货期。优化供应链管理和人力资源管理，提升产能利用率和生产效率。产能利用率反映了企业资源利用程度，高产能利用率关键于设备维护更新、生产流程优化和管理优化。

在大数据领域，Hadoop 集群的性能优化常常是一个头疼的问题，尤其是当java占用率飙升时，容易影响集群的整体性能。你会发现，Java的占用率高达 99.99%，这时需要优化内存配置、调整垃圾回收策略，或者查看是否存在过度的线程数或错误的配置文件。Hadoop调优有多细节，但最关键的是了解你集群的实际需求，避免无谓的资源浪费。此外，集群资源调优的思路比较统一，不妨结合一些相关的资源，比如Hadoop 集群优化指南、大数据性能调优技巧，这些资料可以给你带来一些启发。，优化Java占用率的核心是不断测试、调整，并确保各项服务的负载均衡。需要注意的是，不同版本的Hadoop会有所差异，调优时要针对

探讨了基于 UMTS-OFDMA 和 SC-FDMA 的无线接入中 LTE 上行链路单载波 OFDMA 的技术特性和应用。

Flume 和 Kafka 组合用挺多的，尤其在做日志采集链路的时候。不过你要是想着让 Flume 从 Kafka 拉数据再写回 Kafka，可得注意点坑——我就踩过。Flume 的 Kafka Source 拉数据没问题，但 Kafka Sink 那边写不进去你设定的 Topic，数据反而回头跑到了 Source 的 Topic 里，像是兜了一圈又回去了。嗯，听起来挺魔幻，但实际就是这么回事。问题出在 Flume Agent 里同时用 Kafka Source 和 Kafka Sink，会出现 Topic 配置冲突。简单说就是你以为 Sink 在往sinkTopic写，其实它压根没管那设置，

链路预测方法的新趋势 基于结构相似性： 这类方法简单易行，计算复杂度低，尤其依赖局部结构的算法。 挑战： 不同算法在不同网络中的预测能力差异巨大。 缺乏对算法性能与网络结构特征之间关系的深入研究。 针对复杂网络（如含权网络、有向网络、多部分网络等）的结构信息预测研究不足。 未来方向： 建立以网络系综理论为基础的链路预测理论框架。 通过网络结构统计分析，估算预测方法的可预测极限，指导最佳方法选择。 基于最大似然估计： 局限性： 计算复杂度高，难以应用于大规模网络。 预测精度有限。 概率模型： 优势： 综合考虑网络结构信息和节点属性信息，力求更精准的预测。 局限性： 计算复

Zipkin在使用MySQL存储链路数据时所需的脚件，可以从官方GitHub地址获取：https://github.com/openzipkin/zipkin-storage/mysql/src/main/resources/mysql.sql。如果找不到，请参考这份我自己准备的版本。