kernel

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Matlab Development of Local Linear Kernel Regression Enhancing Gaussian Kernel Estimator Functions
这是高斯核平滑估计函数的局部线性版本: http : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/loadFile.do? objectId=19195&objectType= FILE局部线性估计器改进了在数据收集过程中处理区域边缘的回归表现。
neo4j-kernel-1.9.9.jar
Neo4j内核是一个轻量级的嵌入式Java数据库,旨在存储结构化为图形而不是表格的数据。有关更多信息,请参阅http://neo4j.org。 org.neo4j/neo4j-kernel/1.9.9/neo4j-kernel-1.9.9.jar
neo4j-kernel-1.7.jar
Neo4j内核是一个轻量级的嵌入式Java数据库,存储结构化为图形而不是表格的数据。有关更多信息,请参阅neo4j官网。 org.neo4j/neo4j-kernel/1.7/neo4j-kernel-1.7.jar
neo4j-kernel-4.2.5.jar
Neo4j内核是一个轻量级的嵌入式Java数据库,存储结构化为图形而不是表格的数据。有关更多信息,请参阅Neo4j官网。 org.neo4j/neo4j-kernel/4.2.5/neo4j-kernel-4.2.5.jar
Neo4j Kernel 4.2.3
Neo4j Kernel 是一款轻量级嵌入式 Java 数据库,用于存储结构化为图形而非表格的数据。
1D_DFT_Convolution_Using_Gaussian_Kernel
DFT的Matlab源代码示例,用于通过DFT实现任意一维函数与高斯核之间的卷积。该代码利用卷积定理,简化计算过程。
Neo4j Kernel 4.0.9图数据库内核
轻量级的图数据库内核,用 Java 写的,嵌入式使用比较顺手,尤其适合你在项目里做关系型数据建模。neo4j-kernel-4.0.9.jar是 Neo4j 的核心库,结构还挺清晰的,适合直接嵌进 Java 项目里用,像社交网络、推荐系统这种多关系场景方便。 内存占用不大,响应也快,部署也不用太复杂,不像一些重型数据库搞得一堆配置。你只要加上这个.jar包,稍微做点初始化,基本就能跑起来。 用法也蛮直观,比如建节点、加关系这类操作都有 API,和 Spring、Maven 这些常见工具兼容也比较好。调试的时候也比较顺,日志打得挺全。 要注意的是,4.0.9这个版本比后面新一点的版本稍旧,适合你
Neo4j Kernel 3.4.0-alpha06
Neo4j Kernel是一款轻量级嵌入式Java数据库,专为存储图形化结构化的数据(而非表格数据)而设计。
Neo4j-Kernel 3.5.0 Alpha 版本介绍
Neo4j内核是一款轻量级的嵌入式Java数据库,专注于存储结构化为图形而非表格的数据,提供灵活且强大的数据管理能力。有关更多信息,请访问 Neo4j官网。具体版本信息:org.neo4j/neo4j-kernel/3.5.0-alpha04/neo4j-kernel-3.5.0-alpha04.jar。
Neo4j Kernel 1.7.1图数据库内核
Neo4j 内核的neo4j-kernel-1.7.1.jar其实就是一个轻量级的 Java 数据库,专门用来图形数据,而不是传统的表格数据。你要是做图数据库相关的工作,肯定会对这个东西挺有兴趣的。它支持嵌入式使用,也就是说可以直接在你的 Java 应用中集成,挺方便的。Neo4j本身就是图数据库的佼佼者,用它关系型数据那叫一个爽,性能和灵活性都挺高的。如果你有类似的需求,试试这个neo4j-kernel-1.7.1.jar应该不会让你失望。它是neo4j核心的一个组成部分,基于图形存储的数据模型,能够让你高效地复杂的关系查询。数据之间的关联不再是那种硬生生的表格形式,而是图形化的关系,查询起