计价风险

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计价风险与SOA原理在工程造价实践中的应用
计价风险管控 工程计价涉及风险分配,应在招标文件中明确风险范围。影响合同价款的因素由发包人承担,如政策变化、人工费调整等。 市场波动导致的合同价款影响,由发承包双方协商分摊。若无约定,材料、机械涨幅超5%/10%由发包人承担。 承包人自身原因导致的施工费用增加,由承包人承担。不可抗力因素影响合同价款,按相关规定执行。
金蝶KIS后台物料计价方法调整
金蝶KIS后台对物料计价方法进行了调整,并优化了批次管理与保质期管理。
Shapley 风险分解
给定协方差矩阵和权重向量,函数将返回每个资产的 Shapley 风险分解值。此外,还会计算 Euler 风险分解值以作对比。
U8.90计价辅助数据表重新计算工具
如果需要注册,请点击弹出注册窗口右上角的小叉;如果提示过期,请将系统时间调整至2011年4月之前。
信用风险评分卡研究
使用 SAS 语言从头到尾详细介绍评分卡开发与实施,附带 SAS 宏代码示例。
计算风险价值 (VaR) 的方法
计算风险价值 (VaR) 的方法 本部分探讨几种计算风险价值 (VaR) 的常用方法: 数据可视化与标准化: 在进行 VaR 计算之前,对数据进行可视化分析和标准化处理至关重要。数据可视化帮助识别数据特征和潜在风险,而标准化则确保不同风险因素对 VaR 计算的影响一致。 历史模拟法: 历史模拟法是一种非参数方法,直接利用历史数据模拟未来的收益率分布。通过对历史收益率进行排序,可以得到不同置信水平下的 VaR 值。 基于随机收益率序列的蒙特卡罗风险价值计算: 蒙特卡罗模拟是一种强大的工具,可以模拟各种复杂的风险场景。通过生成大量的随机收益率序列,可以估计投资组合在不同情景下的潜
金融模型风险密度探索
利用 MATLAB 开发的高级金融模型,深入了解期权定价中的风险中性密度。
临床预测模型竞争风险建模
临床预测模型里的竞争风险模型,是那种看着有点吓人但其实上手挺快的工具。练习数据也好了,直接可以动手试试。你要做生存、风险建模啥的,这模型就蛮合适。尤其那种存在多个“结局”的情况,比如病人会因为不同原因住院,搞清楚谁的影响大,靠它就挺稳。 数据过程中,经常不是只看一个结果,比如一个病人肿瘤复发也死于其他原因,这时候竞争风险模型就派上用场了。它比传统 Cox 模型更细致,能帮你判断不同风险事件的影响力。用起来不复杂,关键是搞清楚哪个事件算“终点”。 如果你想再深入一点,推荐几个关联内容:像R 语言的可视化优化,这篇讲得比较通俗,还有NRI 评估方法,可以帮你判断模型预测效果是不是真有提升。类似项目
数据挖掘助力商户风险评分
该系统运用数据挖掘技术,通过对海量数据进行分析,构建商户风险评分模型,帮助金融机构识别和评估商户风险,提升风控效率。
使用SPSS分析中国青少年健康风险行为
SPSS(统计产品与服务解决方案)是一款广泛应用于社会科学、医学研究和市场调查等领域的强大统计分析软件。聚焦于分析中国青少年的健康风险行为,通过数据挖掘和分析揭示青少年可能面临的健康问题和行为模式。我们从收集青少年的基本信息、健康习惯和家庭背景开始,保证数据的完整性和准确性。接着,利用SPSS进行描述性统计、交叉表分析、相关性和回归分析,以及聚类和因子分析等方法,深入探讨影响青少年健康行为的关键因素。最终,为政策制定者和教育工作者提供科学依据,以制定有效的预防和干预策略。