外文分析方法

立方条外文分析方法翻译.docx

这本英文版的MATLAB教材是一本非常实用的工具书。

大学生毕业论文设计所需的外文文献，涵盖了MySQL数据库的相关资源。

外文数据库的使用小技巧挺实用的，尤其是你刚接触某个库，不太清楚怎么下手的时候。页面上的“使用指南”其实就是个文档，点进去看看，步骤、界面截图都有，蛮清晰的。 ORACLE 的指南写得还不错，两份内容不太一样，一个偏基础，一个讲得更细点，SQL 语法、权限配置也都有提到。你可以按需看看： ORACLE 数据库使用指南 Oracle 数据库使用指南 MySQL那部分内容对初学者挺友好，是中文的版本，讲了怎么连库、建表，还配了代码示例。你想快速上手，直接戳这个就行： MySQL 数据库中文使用指南 如果你用过 Access，也可以看看 C# 相关的那篇，讲了用 OleDbConnection 连 A

一篇关于电气工程及自动化专业的外文毕业论文，内容涉及热泵的应用。

清华大学出版社出版了一些关于凸优化的外文翻译书籍，这些书籍对凸优化理论进行了详细的阐述。

决策树是一种决策分析方法，利用已知情况概率，构建决策树以评估项目风险和可行性。在机器学习中，决策树是预测模型，用于映射对象属性与值关系。使用ID3、C4.5和C5.0等算法生成决策树，基于信息熵理论衡量系统的混乱程度。该方法以树形结构表示，每个内部节点表示属性测试，分支代表测试输出，叶节点代表类别。

针对现有克隆代码检测工具仅能输出克隆组形式的检测结果，难以分析克隆代码对软件质量的实际影响问题，本研究提出了一种识别危害软件质量的关键克隆代码的新方法。通过定义克隆代码的统一表示形式，使其能够适应各种克隆检测工具的输出结果。进而分析源程序和克隆检测结果，识别标志符命名不一致性潜在缺陷，并引入克隆关联图的概念。该研究检测到了跨越多个实现不同功能的文件中的克隆代码，这些代码可能会危害软件的可维护性。最后，研究通过可视化统计分析了检测结果，成功应用于httpd开源代码分析，发现了一组标志符命名不一致的克隆代码以及44组危害软件可维护性的关键克隆类。实验表明，该方法有效辅助软件开发和维护人员分析和处理

这份文档介绍了质量分析中常用的统计方法。

如果你对数据有兴趣，典型相关（CCA）绝对是你应该了解的一个工具。它用来揭示两组变量之间的相关性，尤其适合那些涉及多个变量的数据。它跟回归有点像，但它不需要明确区分自变量和因变量，适用于复杂的数据集。你可以通过典型相关系数来量化两组变量之间的相关性，你找出最关键的关联模式。举个例子，假设你研究两个不同领域的数据，比如社会学和经济学，你可以通过典型相关找到它们之间最紧密的联系。最棒的是，它还了多实际的应用方法，可以你在数据中挖掘更多的潜在信息。