图数据库
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数据库ER图指南
实体类转换成图形:以矩形表示,矩形内文字表示实体名。
属性转换:用椭圆形表示,并连接到对应的实体。
属性关系:通过直线表示,并标注关系类型(1:1、1:n、m:n)。
Oracle
14
2024-05-01
MySQL 数据库思维导图
本思维导图提供了 MySQL 数据库的结构性概述,帮助读者快速理解其关键概念和组件。
MySQL
15
2024-05-31
Pubs数据库ER图详解
一、pubs数据库简介
pubs数据库是由微软公司创建的一个教学用数据库,主要用于帮助用户快速掌握SQL Server的操作与应用技巧。作为一个经典的示例数据库,pubs模拟了一个小型出版社的业务流程,包含了书籍出版、作者信息、图书销售等多方面的数据,能够为学习者提供一个完整的数据环境来练习SQL查询语句编写、数据库设计以及事务处理等能力。
二、pubs数据库结构概述
pubs数据库主要由以下几个表组成:1. authors:存储作者信息,包括作者ID、姓名、地址等。2. titles:存储书籍信息,如书名、ISBN、出版日期及所属类别等。3. publishers:包含出版社的相关信息,比如
SQLServer
10
2024-10-31
OrientDB图数据库版本1.7.6
OrientDB图形数据库版本1.7.6,由com.orientechnologies提供,文件名为orientdb-graphdb-1.7.6.jar。
NoSQL
14
2024-09-16
OrientDB 2.0.7图数据库包
OrientDB 的图形数据库包orientdb-graphdb-2.0.7.jar,挺适合做关系型数据建模的,尤其在做社交图谱、推荐系统这种场景时,用起来比较顺手。
OrientDB本身是个文档+图形混合型数据库,兼容 SQL,接入也方便。这个.jar包里封装好的接口挺多的,像GraphDatabaseFactory、OrientGraph这些类,用起来还蛮直接的,不用自己去撸底层逻辑。
你要是习惯用 Neo4j,刚上手 OrientDB 会有点小差异,但习惯一下之后会发现,它在嵌套文档和多边关系上的表现,确实还不错。性能也挺稳,尤其在查询路径比较复杂的图时,响应也快。
包的版本是2.0.7
NoSQL
0
2025-06-14
OrientDB 1.6.3图数据库模块
OrientDB 的老版本资源里,orientdb-graphdb-1.6.3.jar算是比较稳的,适合搞数据关系可视化或者图形结构存储的同学。
OrientDB 的图形数据库模块,挺适合那种需要搞复杂关联查询的业务场景,比如社交关系、推荐系统啥的。用起来也还算轻巧,尤其是你用惯了关系型数据库之后,会觉得它挺自由的。
用 Java 开发的可以直接引用orientdb-graphdb-1.6.3.jar,不需要装太多依赖,路径也简单:com.orientechnologies/orientdb-graphdb/1.6.3/。你如果在 Spring 里集成,注意下线程安全的问题就行。
图查询的语法
NoSQL
0
2025-06-15
OrientDB 2.2.1图数据库模块
OrientDB 的图形数据库包orientdb-graphdb-2.2.1.jar还挺实用的,是你想在 Java 里搞图结构数据存储的时候,基本能帮你省下不少事。嗯,版本是 2.2.1,稳定性还不错,用着比较放心。
OrientDB本身就是一个多模型数据库,既支持文档结构,也支持图结构。你用这个包,就能直接在代码里玩转点和边,比如建一个社交关系网、组织结构啥的,用起来跟操作 Java 对象差不多,挺顺的。
路径是com.orientechnologies/orientdb-graphdb/2.2.1/orientdb-graphdb-2.2.1.jar,整合到 Maven 项目里也方便。官方
NoSQL
0
2025-06-14
OrientDB 2.1.16图数据库包
OrientDB 的图形数据库包orientdb-graphdb-2.1.16.jar,挺适合你要玩图结构数据的时候用。嗯,它是基于 Java 写的,拿来就能跟你的项目集成,还挺方便的。
OrientDB 的图形数据库包orientdb-graphdb-2.1.16.jar,挺适合你要玩图结构数据的时候用。嗯,它是基于 Java 写的,拿来就能跟你的项目集成,还挺方便的。
像社交关系、组织结构、推荐系统这类图关系,用这个就蛮顺手的。你可以直接操作图数据结构,比如Vertex和Edge,不用再自己去转模型。
导入方式也常规,手动拉 JAR 包也行,Maven 仓库也能搞定。路径是com.orie
NoSQL
0
2025-06-14
数据库教程创建数据库关系图的练习
在这个练习中,您需要根据已有的四张表和它们之间的关系,创建数据库关系图。完成时间预计为10分钟。
SQLServer
10
2024-08-12
MySQL数据库详细思维导图
数据库基础概念及其数据定义、操作、查询和控制语言。
MySQL
14
2024-07-19