概念解析

这本书是Oracle的入门教材，详细介绍了Oracle数据库的各个方面。

查询是用户与数据库交互的方式，通过结构化查询语言（SQL）向数据库发送请求，以获取满足特定条件的数据。 以 SELECT * FROM SALES 为例，该查询语句并非直接返回一个真实存在的表，而是根据查询条件动态生成一个结果集。换言之，每次执行查询，数据库系统都会实时读取数据表，并将符合条件的数据以表格形式呈现给用户。 简而言之，查询过程可以概括为：应用程序逻辑发起查询请求，数据库系统接收请求并执行查询操作，最终将查询结果集返回给应用程序。

SCN（系统变化号）是 Oracle 数据库中一个关键的概念，简单来说，它就是用来记录数据库变化的递增数字。每次数据库发生变动，SCN 就会增加，确保了数据库的一致性和事务的正确性。它在并发控制和恢复过程中起到了重要的作用。你可以通过它来追踪事务状态，数据库在系统崩溃时尽快恢复。此外，SCN 还可以支持多版本并发控制（MVCC），让多个用户能够在不发生锁冲突的情况下访问不同版本的数据。举个例子，数据库在恢复时会根据 SCN 判断哪些事务需要回滚，从而保证数据一致性。常见的应用场景包括在系统出现故障时，快速恢复到一致状态，减少数据丢失。如果你需要快速查询 SCN 相关信息，可以通过 SQL 语句

共享SQL语句概念解析：为避免重复解析SQL语句，Oracle将首次解析后的语句及执行计划存储于SGA的共享池中，供所有用户共享。因此，对于已存在于内存中的相同SQL语句，Oracle无需重新解析，直接获取执行路径。这一功能显著提升了SQL执行性能，有效节省了内存使用。优化的关键在于充分利用共享池并推荐使用绑定变量执行SQL语句。

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，专注于处理大规模数据集的存储和处理。它提供可靠、可扩展且高效的计算能力，特别适用于大数据量的任务。Hadoop的设计目标是解决大规模数据存储和计算的挑战，广泛应用于数据密集型的场景。大数据工程师负责构建和管理Hadoop集群，设计实现数据处理和分析的工作流程；数据科学家利用Hadoop进行大规模数据分析、挖掘和建模；数据工程师则使用Hadoop处理和转换数据，为后续分析和应用准备数据集；数据分析师通过Hadoop的工具和技术进行数据探索、可视化和报告生成；企业决策者依靠Hadoop提供的数据分析和洞察做出基于数据的战略决策。学习和使用Hadoop需要扎实

数据、数据库系统与数据库管理系统 数据 (Data): 对客观事物进行描述和记录的符号集合，可以是数字、文字、图像、声音等多种形式。 数据库系统 (Database System): 由数据库、数据库管理系统、硬件平台、软件平台、数据库管理员以及用户共同构成的系统，用于存储、管理和处理数据的集合。 数据库管理系统 (Database Management System, DBMS): 一种管理和控制数据库的软件系统，提供数据的定义、操作、控制和维护等功能，是用户和数据库之间的桥梁。

在PL/SQL块执行SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句时，ORACLE会为其分配上下文区(Context Area)。游标即是指向此区的指针，可命名一个工作区(Work Area)，也可作为一种结构化数据类型。游标为应用程序提供了一种处理查询结果集中每行数据的方法，尤其适用于设计交互式应用程序。

Flink 核心概念 时间语义与窗口 状态管理与容错 数据流编程模型 Flink 架构解析 JobManager、TaskManager 执行图与数据流 部署模式 并行度与资源管理

Oracle 11g是一种广泛使用的数据库管理系统，它提供了强大的数据管理和处理功能。

在 Oracle 10g 中，主要概念包括 数据库、表空间、用户 和 对象。Oracle 10g 提供了增强的 性能 和 可伸缩性，支持更高效的 数据管理 和 备份恢复 方案。此外，Oracle 10g 引入了 自动化管理 功能，简化了日常维护。