Database Engineering

This book serves as a refresher for upper-level undergraduate and graduate students in physics, chemistry, and engineering, solidifying their understanding of fundamental mathematical concepts crucial for scientific coursework. The content emphasizes practical applications of mathematics in these f

功能工程的小技巧合集，用起来真的是挺方便的！每一期聚焦一个点，讲得也比较细，适合你想在模型效果上更进一步的时候翻一翻，灵感立马就来了。作者阿 Sam 分享的内容，都是实战中总结出来的，感觉蛮接地气。比如刚开头讲到的特征无量纲化，不绕弯子，直接甩你三种常用方法和对应的包名，试一试就能上手。 内容已经更新到第 28 期了，按专题打包，阅读起来顺。像离散化、数据挖掘这些也都有覆盖，思路清晰，而且文中还贴了数据集链接，能直接用着练手，这点我觉得还挺实用的。 如果你在做模型调优，或者平时对特征工程这块感觉没那么熟，那真的建议你关注下《SAMshare》公众号，和作者直接交流也方便。有时候灵光一闪的点子，

分区索引的用法，数据库优化里真的挺关键的。Shigley’s Mechanical Engineering Design这本书里，虽然主打机械设计，但它在讲数据结构和索引那块，内容也蛮有意思的，是提到了B-Tree和倒排 B-Tree的场景用法，挺适合前端开发者拓展一下后端知识。物理分类下的非分区索引和分区索引，其实挺容易搞混的。简单说，非分区就是一整个表直接建索引，适合小数据量。分区索引就更智能，配合分区表能提高查询效率，尤其适合大数据表，响应也快，维护也灵活。比如你在做一个日志系统，数据量大，每天都有新数据进来，那就可以考虑用分区表加分区索引，按时间或用户分区都行。配合B-Tree 索引，

An Introduction to Software Engineering (Part 1) Software engineering is the study of how to systematically and effectively develop software. Typically, the development of a medium to large-scale system involves the following stages: Project Initiation: Feasibility analysis, research, and review, re

关系数据库的数据结构是指一些相关的表和其他数据库对象的集合。对于关系数据库来说，关系就是表的同义词。表由行和列组成（类似二维数组的结构）。列包含一组命名的属性（也称字段），行包含一组记录，每行对应一条记录。行和列的交集称为数据项，指出了某列对应的属性在某行上的值，也称为字段值。列需定义数据类型，比如整数或者字符型的数据。

This ebook provides a foundational understanding of database design principles. Geared towards beginners, it explores core concepts using accessible language and practical examples. Readers will gain insights into data modeling, relational databases, and best practices for building efficient and sca

数据库基础知识 概述 数据库是用于组织、存储和处理数据的电子系统，是现代信息系统的基础。帮助读者理解数据库的基本概念，并掌握SQL语法规范，从而更好地进行数据库的操作与管理。 数据库概念设计 在设计数据库之前，我们需要对系统的需求进行深入分析。基于这些需求，我们可以规划出系统所需的各种实体及其关系。以下是关于一个水电管理系统的数据库概念设计示例。 1. 实体与属性 （1）水电表信息实体- 楼号：表示建筑物编号。- 房间号：表示具体房间的编号。- 电表本月读数：本月电表的读数。- 电表上月读数：上个月电表的读数。- 水表本月读数：本月水表的读数。- 水表上月读数：上个月水表的读数。- 抄表日期：

数据库基础知识是计算机科学的重要组成部分，涉及数据存储、管理、检索和应用等关键问题。以下是有关数据库基础知识的核心概念和理论： 实体-联系模型（E-R模型）：是概念数据模型的一种形式，主要用来描述现实世界的概念模型。通过E-R图的方式，使用实体、属性和实体间的联系来表示数据和数据之间的关系。P.P. Chen于1976年提出，是数据库设计的常用工具。 数据库的基本操作：通常需要三个关系模型，即学生、课程和学生选课关系。查询特定信息时，可能需要联合多个关系进行数据检索。 数据和信息的关系：数据是信息的外在表现形式，是客观事物的符号表示。信息则是数据的内涵，体现了数据的语义解释。

MongoDB数据库管理详解 一、MongoDB简介与安装部署 MongoDB是一款非常流行的开源文档型NoSQL数据库系统，以其高性能、高可用性及易扩展性受到广泛好评。它适用于处理大规模的数据集，能够轻松地存储结构化、半结构化和非结构化的数据。 安装部署步骤：1. 下载MongoDB：- 访问MongoDB官网（http://www.mongodb.org/）下载适合的操作系统版本。- 例如，在Linux环境下，可以通过命令行下载特定版本的MongoDB：bash$ curl http://downloads.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-1.

数据库原理与应用制作人：王春玲、黄金燕、张惠萍、陈志泊，人民邮电出版社。