批量脚本

数据库脚本.rar 的脚本挺实用，专门用来批量导入学生选课数据，里面直接用REPLACE INTO把信息插进elected_info表。嗯，字段比较全，像esno、esname、echengji都涵盖了，操作简单粗暴，适合小型项目。要注意锁表命令，LOCK TABLES用不好容易卡其他操作。如果你正好想练手 SQL 批量操作，可以直接下下来试试。

按字段条件批量筛选的 Python 脚本，在 GIS 数据时真的是个省心利器。你只要指定个字段条件，它就能在一个文件夹里的所有 shapefile 里动手脚，筛完之后自动生成新的 shp 文件，完全不需要你打开 GIS 软件，简直懒人福音。 筛数据这事儿说难不难，说简单也容易出错，尤其数据量大的时候，一个一个点鼠标真累。而这个脚本就适合干重复活儿，丢进去就跑，操作还挺傻瓜。字段值怎么筛、筛完存哪，它全帮你安排得明明白白。 像搞遥感、地理国情普查这些常见场景，批量筛图层数据的需求常见。这个脚本就合适——节省时间、避免漏选，还能复用。顺便推荐篇相关的文章，Python 实现遥感地理数据自动化，感兴

使用此工具可在Windows2012和Windows2016上批量执行SQL脚本。

在IT行业中，数据库管理和数据操作是关键任务，而SQL是主要的数据库交互工具。批量执行SQL脚本对开发者和数据库管理员尤为重要，特别是处理大数据更新、表结构修改或数据迁移时。详细探讨了批量执行SQL脚本的原理，并提供了附带源码的实现。该工具能够递归搜索指定目录及其子目录中的SQL脚件，显著提升工作效率，避免手动逐条输入SQL命令。另外，显示执行进度和双击查看SQL脚本内容的功能进一步简化了操作流程，有助于及时监控和理解脚本执行情况。

数据库清理的 SQL 脚本真不少，但这个用游标批量清空所有表的方案，实用性还挺高的。适合做测试环境初始化，或者数据清洗前的准备工作。脚本里用了TRUNCATE TABLE，速度快、写法也不复杂，关键还能批量所有表，省了不少事儿。

这个批处理脚本可以帮助开发人员在指定数据库中批量执行某文件夹下的所有SQL脚本，按文件名依次执行。相比于笨重的powershell invoke-sqlcmd，这种方式更加轻便直观。

文件夹里的数据太多，一条条麻烦？sql_stock0531.py的sqlite3写入方案挺省心，自动扫目录，把数据全塞进数据库，还能实时滚动显示进度，完了会贴心报个时间，效率有保障。用的是sqlite3，适合做小规模数据存储，结构也清晰。你可以边边看进度，不用干等，像Matlab那种任务栏样式的进度提示，体验感还不错。之前搞Matlab的朋友，应该对任务进度显示不陌生，像dispinline这种覆盖式输出，在这个脚本里也有点类似思路。如果你数据多，慢，看得见动静心里就踏实多了。顺带一提，脚本里对时间也挺敏感的，结束后会打印耗时，适合做批评估。要是你还在做SQLite相关的东西，像Currenc

批量索引的 SQL 脚本，挺适合那种表多、碎片高的老系统。用了游标把所有表撸了一遍，顺带自动重建索引，省得你一张一张手动搞，效率高多了。写法也不复杂，稍微改下库名就能用，挺实在的。 游标循环的方式，不算新鲜，但用在批量建索引上还挺方便。尤其是那种数据库一堆业务表的场景，像 ERP 系统、数据中台，合适。 写 SQL 脚本的时候注意下，最好加个条件排除视图、临时表，不然一顿操作猛如虎，结果报错一堆；另外索引重建这块，最好设个碎片率阈值，别什么表都重建，资源吃不消。 你要对类似技术感兴趣，下面几个文章还挺有参考价值的： SQL Server 索引碎片率高批量查询及自动重建脚本 Oracl

这是一份关于Oracle数据库批量提交数据的SQL脚本，可以根据实际需求进行调整和优化。

批量附加数据库的 SQL 脚本，挺适合你在维护老项目或者做数据库迁移时用。是碰上 SQL Server 2000 那种老系统，手动附加一个个库真挺费劲。用脚本批量搞定，省事不少。文章讲得也比较细，连sp_attach_db和sp_attach_single_file_db的区别都讲了，操作方式也配了例子，看着清楚。 比较实用的一点，是你可以把要附加的库信息放到表里，用游标循环去，思路也清晰。有点像平时写批脚本那味儿。要注意的就是路径要写对，还有权限别搞错，不然跑一半报错就烦了。 如果你懒得写脚本，也有现成的工具可以用，比如他们说的“批量附加 SQL 数据库 v3.2”，看应该是图形化界面，点一