Spring Cache

介绍如何使用 Spring Cache 注解，将 Memcached 集成到基于 Spring、SpringMVC 和 MyBatis 构建的应用中，实现高效的数据缓存。 核心步骤： 引入依赖: 添加 Spring Cache 和 Memcached 客户端依赖到项目中。 配置 Memcached 客户端: 配置 Memcached 服务器地址、端口等连接信息。 声明 CacheManager: 创建并配置 Spring 的 CacheManager， 使用 Memcached 作为缓存提供者。 使用 @Cacheable 注解: 在 Service 层方法上使用 @Cacheable 注

httpclient 的缓存模块，适合一些对性能要求比较高的求场景。

Oracle Buffer和Cache的区别在于它们操作的对象不同。Buffer（缓冲区）提升内存和硬盘（或其他I/O设备）之间数据交换的速度。而Cache（高速缓存）则加快CPU和内存之间的数据交换速度，例如一级、二级和三级缓存。

针对Oracle性能问题中的Library Cache Pin Lock，提供有效解决方案。这一问题常见于数据库高并发环境中，影响系统稳定性和性能表现。通过调整SQL优化、增加共享池大小等措施，可有效减少此类锁定对数据库操作的影响。

根据提供的文件信息，本知识点手册将详细介绍如何在Centos6.7系统上安装CDH5.7 Hadoop集群环境，包括离线安装FastDFS 5.01、nginx和cache集群配置。以下是详细的知识点： 1.环境准备与配置： -确保操作系统为Centos6.7版本。 -确保服务器IP地址配置正确，例如cdh1、cdh2、cdh3的IP地址分别为***.**.**、***.***.**.**，并在/etc/hosts中正确映射。 -确保每台机器使用root用户安装，并设置统一的密码。 -修改hostname并确保通过修改/etc/sysconfig/network文件使之生效。 -设置网络配置文

Oracle RAC 资源管理与 Cache-Fusion 技术解析 Oracle 真实应用集群 (RAC) 是一种集群数据库技术，允许多个数据库实例共享同一数据库，从而提高性能、可用性和可扩展性。 资源管理和 Cache-Fusion 是 RAC 的两个关键组件。 资源管理算法 RAC 资源管理算法负责协调多个实例对共享资源的访问，确保数据一致性和集群稳定性。 主要算法包括： 全局资源目录 (GRD)： 维护集群中所有资源的状态信息，例如数据块锁定状态。 全局缓存服务 (GCS)： 协调实例间的缓存访问，维护缓存一致性。 全局锁管理器 (DLM)： 管理实例间的分布式锁，确保数据完整性。

MySQL-InnoDB的固态硬盘二级缓存(SSD L2Cache)方案如何实现

Struts 2.1.8、Spring 2.5.6、Hibernate 3.3.2 整合，提供参考。

Spring 框架的 MongoDB 整合示例，叫spring_mongo，还挺适合用来练手的，逻辑清晰、结构简单。用的是Spring Data MongoDB，基本的增删改查都帮你封装好了，写业务代码时不用关心太多底层的东西，效率提升不少。 Spring Data MongoDB的 Repository 接口挺方便的，比如你只要写个findByEmail方法，它自动帮你搞定查询，连 SQL 都不用写，真的是偷懒利器。 MongoDB 连接配置也比较直接，直接在application.properties里配spring.data.mongodb.uri就行，格式类似这样： spring.da

整合了 Hadoop 开发所需的所有 JAR 包，无需 Maven 环境即可便捷开发。