PostgreSQL性能

PostgreSQL 性能优化技巧 本指南涵盖一些 PostgreSQL 数据库性能优化的实用技巧。 索引优化 为频繁查询的列创建索引，加快数据检索速度。 选择合适的索引类型，如 B-tree, hash, GiST, GIN 等，取决于数据类型和查询模式。 定期维护索引，执行 REINDEX 命令重建碎片化索引。 查询优化 避免使用 SELECT *，只选择必要的列。 使用 EXPLAIN ANALYZE 分析查询计划，识别瓶颈并进行优化。 使用绑定变量，避免重复解析 SQL 语句。 优化 JOIN 操作，选择合适的连接方式和连接顺序。 配置优化 调整 work_mem 参数，为排

386 页 PPT 详解 PostgreSQL 性能优化最佳实践，对 PostgreSQL 用户及熟悉 MySQL 或 Oracle 数据库的朋友均有参考价值。

PostgreSQL 的性能优化技巧讲得比较透的一本书，适合你要是常年和数据库打交道，或者项目跑着跑着就开始卡，值得一读。书里从PostgreSQL 9.6的新安装讲起，到老系统的性能诊断和调优，顺着思路一步步来，比较适合实战。是用什么工具排查瓶颈、怎么配连接池、哪种分区策略靠谱，都讲得还挺细。比如你查慢查询，一般人就靠EXPLAIN看个执行计划，但书里还教你配合pg_stat_statements和外部工具看指标，对应上实际负载问题，效果更直观。还有一点值得说，操作系统的调优也没放过。像shared_buffers、work_mem这种参数怎么配，书里都有推荐值和使用场景，省得你网上搜半天还

这份 PostgreSQL 9.0 High Performance.pdf 深入探讨如何提升 PostgreSQL 9.0 的性能，是本值得推荐的实用指南。

PostgreSQL 9.6 的高性能手册挺值得一看，尤其是它对硬件的优化和扩展性部分讲得透彻。你可以从PostgreSQL Versions到Scaling with Replication，一步步了解如何提升数据库性能。如果你对数据库硬件、磁盘设置或者数据分区有兴趣，这份资料了实用的建议。不仅如此，它还涉及了多性能优化的技巧，像是数据库复制、数据分区等实战方法，能你应对实际项目中的挑战。要是你想提高PostgreSQL的性能，看看这份手册真的蛮有用的。嗯，资料里的技术内容挺硬核，建议有一定基础的开发者阅读。

PostgreSQL 的灵活数据结构和强大并发控制真的是数据库开发里的宝藏。你用惯了 MySQL，再来摸 PG，一开始有点不习惯，但上手之后就会发现，它在数据完整性、安全性、扩展性这块做得真的挺到位的。嗯，像支持JSON、数组、GIS这些高级类型，对复杂业务场景还挺友好。 多版本并发控制（MVCC）是 PostgreSQL 的一大亮点。简单说，多个用户同时读写也不冲突，系统自动帮你做版本管理。你写你的，我查我的，互不影响，响应还快，挺省心的。 再说性能优化，PG 内置的查询优化器还蛮智能，像支持GIN、BRIN这些特殊索引结构，全文搜索、大数据表都有不错表现。写查询时不用一味靠猜，PG 会根据

PostgreSQL 9.0 高性能优化指南挺实用的，是对于想要提升数据库性能的朋友。它不仅了 PostgreSQL 9.0 的一些新特性，还详细了如何优化查询执行、管理索引、性能瓶颈等。对于 I/O、CPU、内存瓶颈的策略有多实用的建议，比如使用 SSD 来 I/O 瓶颈，或者通过合理的并行来分担计算负载。你还可以通过合理配置和维护索引，来提升查询速度。指南还深入探讨了事务管理、数据库安全和备份恢复等问题，对于优化 PostgreSQL 性能、提高系统稳定性有。如果你有在用 PostgreSQL，应该会觉得这篇指南蛮有价值的。毕竟，性能提升对数据库来说至关重要嘛。

PostgreSQL作为一个开源关系型数据库系统，以其稳定性、安全性及丰富的功能而备受青睐，尤其在大数据处理和高并发场景下显得尤为重要。详细探讨了PostgreSQL 9.6版本的性能优化策略，涵盖参数调优、索引优化、查询优化、并行查询、统计信息、存储配置及连接池管理等多个方面。

PostgreSQL 的性能调优资源里，Packt.PostgreSQL.10.High.Performance.2018算是比较系统全面的一个。从硬件选择、内存缓存到 SQL 优化和分区复制，基本你想折腾性能的地方它都讲到了，挺适合实战派去翻一翻的。 硬件篇的内容还挺细，比如怎么配磁盘、内存、服务器参数，甚至连基准测试也写得比较实用，照着做能少踩坑。像Chapter 3讲的基准测试工具和指标建议，挺适合做性能评估前的准备工作。 调参方面，Server Configuration Tuning那一章讲了多postgresql.conf里的关键项，比如shared_buffers、work_me

PostgreSQL性能低？试试清理磁盘空间碎片！ 在PostgreSQL中，删除数据并不会立即释放磁盘空间，这会导致数据库文件变得臃肿，影响查询和插入速度。这时，就需要使用VACUUM命令进行清理。 VACUUM的作用 回收被删除数据占用的空间 整理数据文件，减少碎片 更新数据统计信息，帮助查询优化器选择最佳执行计划 VACUUM的类型 VACUUM: 不会阻塞其他操作，但清理速度较慢。 VACUUM FULL: 会阻塞其他操作，但清理速度较快，并且可以回收更多空间。 如何选择VACUUM类型 如果数据库负载较低，可以使用VACUUM FULL进行彻底清理。 如果数据库负载较高，可