函数说明

各参数的整理得挺清楚，尤其是对于刚接触 SQL Server 的朋友来说，算是个不错的入门材料。像 database_name 的长度限制、PRIMARY 是干啥的、LOG ON 怎么用，这些点都说到了，语焉不详的地方不多，基本能看懂。逻辑名称那部分也提到了 NAME 的作用，嗯，虽然是个小细节，但在实际操作里还挺关键的，比如你用脚本还原数据库时就得指定对的名字。哦对了，页面底下还贴了几个挺实用的相关链接，像是“数据库文件和文件组管理”的那篇，讲得就蛮细，建议你点进去看看。如果你正准备搭个测试环境、或者需要临时建个库搞点数据，参考这份资料就挺顺手的。没有复杂的术语，直接告诉你怎么写、写完干嘛用

MySQL的C语言接口函数详细说明可以从官网免费获取。这些函数是用于与MySQL数据库进行交互的关键工具。

参数说明： 表空间名：Name 数据文件名及大小：Data Files 存储参数：Storage 创建后联机：Bring Online After Creation 创建后离线：Leave Offline After Creation

database_name：新数据库的名称 ON：显示存储数据库数据部分（数据文件）的磁盘文件 n：占位符，用于指定多个新数据库文件 LOG ON：显示存储数据库日志（日志文件）的磁盘文件

t 一致性矩阵的可视化方式挺实用的，用行列对照的方式，实际值和预测值一目了然。你在做字符型目标字段建模的时候，这种格式能帮你快速发现模型预测偏差，节省调试时间。 t 绩效评价的统计量展示也蛮直观的，它给的是每个类别的平均信息量。换句话说，就是帮你看模型对每一类的信心有多高。你要是做分类模型，比如用户画像、文本标签这种，这部分数据挺值得盯一眼的。 哦对了，下面这些相关文章也值得一看。像是一致性、Kendall 一致性系数、还有像redis 键值校验、Yac 分布式一致性算法，都和数据建模或者系统稳定性相关，看场景选着参考下： 计算矩阵 X 的 Kendall 一致性系数 - 统计场景能用上 随机

文档以Word格式呈现，详细介绍了Oracle数据库中常用的函数及其应用场景。

SUMM函数类似于DIFF，但用于计算数组中连续对的总和。对于向量X，SUMM(X)计算[X(2)+X(1), X(3)+X(2), ..., X(n)+X(n-1)]。对于矩阵X，SUMM(X)是计算行和的结果，即[X(2:n,:) + X(1:n-1,:)]。对于ND数组X，SUMM(X)沿着第一个非单一维度进行求和。SUMM(X,N)表示沿着第一个非单一维度的N阶和，其中N表示维度的大小，如果N大于等于X的维度，则返回空数组。SUMM(X,N,DIM)表示沿着指定的维度DIM的第N个求和函数。

特定记录抽取函数接口技术说明 此函数接口用于从指定区域内抽取特定记录。 接口功能 根据用户输入的区域和条件，精准定位并抽取目标记录。 支持多种数据源，包括结构化和非结构化数据。 提供灵活的筛选条件，支持自定义规则。 接口参数 区域: 指定目标记录所在的区域范围。 条件: 设定抽取记录需满足的条件，例如关键词、数值范围等。 返回值 函数返回抽取到的目标记录集合。 应用场景 数据清洗与整合 信息提取与分析 知识图谱构建

在MATLAB编程过程中，使用主、子函数的方法编写代码十分便捷。主函数位于M文件中，提供外部接口，而子函数则负责计算平均值和中位数。这种结构不仅简化了代码管理，还增强了程序的模块化和可维护性。示例中的函数newstats展示了如何通过内部函数计算给定向量的平均值和中位数。

此文件提供纺织相关的信息。