分布式安装

本指南提供有关 Hadoop 分布式安装的详细说明，包括网络配置、设备规划和配置参数。

步骤： 准备多台机器 安装Hadoop 配置HDFS 配置YARN 验证安装

本指南提供逐步安装Hadoop分布式系统的详细说明，涵盖了从规划到配置和启动集群的各个步骤。

该脚本提供在测试环境下一键安装Zookeeper伪分布式集群的功能。安装前请仔细阅读脚本内容并下载所需Zookeeper软件包。

Memcached安装步骤与注意事项Memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，用于减轻数据库负担，通过缓存数据库查询结果和其他可缓存的数据来加速动态Web应用。以下是安装Memcached的具体步骤： 1. 创建安装目录：首先在D盘下创建一个名为memcached的文件夹。 2. 解压安装包：进入memcached文件夹，将下载好的Memcached安装包解压至该文件夹内。 3. 执行安装命令：打开命令提示符（cmd），切换到.exe文件所在的目录，执行memcached.exe -d install进行安装。 4. 验证服务安装：安装完成后，可以通过“服务”管理工具检查是否出现

Redis 的分布式缓存方案，真的是前端后端都能用得上的利器。内存级别的读写速度，加上丰富的数据结构，搭配主从复制、高可用机制，挺适合高并发场景。你要是正忙着优化响应时间，或者想减轻数据库压力，Redis 会是个不错的选择。文章里不仅讲了怎么装怎么配，还提到哨兵和集群模式，实战用得上的点都有了，照着整就行！

Hadoop 的分布式安装配置文档，讲得挺全面，尤其适合你刚接触或者准备搭建大数据集群的时候参考一下。讲了大数据的基本概念、Hadoop 的来龙去脉，还有 HDFS、YARN、MapReduce 这些核心组件的分工，理解起来不费劲。对于搞前后端联调或数据对接的开发者，知道这些底层逻辑，沟通起来也顺点儿。 蛮推荐文末那几个相关链接，有的说伪分布式部署，有的讲日志收集方案，内容都挺实用，踩坑前可以先看一眼，省得重装系统那味儿。Apache、Cloudera、Hortonworks 三个版本也有提及，想玩稳定的就上 Cloudera，图文详实，资料也好找。 安装的时候记得注意系统环境，尤其是 Jav

Hadoop伪分布式Linux安装指南 在大数据时代，数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等领域围绕大数据的商业价值应用备受瞩目。本指南提供Hadoop伪分布式环境在Linux系统上的搭建步骤。 步骤 环境准备 Linux操作系统 Java环境 SSH 下载Hadoop从Apache Hadoop官网下载Hadoop安装包。 安装Hadoop 解压缩Hadoop安装包。 将Hadoop文件夹移动到合适的目录。 配置Hadoop 修改hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量。 修改core-site.xml文件，配置

CDH5.4.5 的离线分布式安装文档，步骤全、细节多、坑点也讲得挺明白。适合你在没网或内网环境下搭 Hadoop 集群。配置方式比较贴近实战，像 JDK 路径、Zookeeper 顺序、Parcel 包怎么传都说得蛮细的。配合下面这些相关文章，基本可以无痛装好一个可跑任务的分布式环境。

伪分布式的 Hadoop 集群配置，适合入门摸索分布式的你。配置难度不高，踩坑也少，搭完基本就能跑点实际任务了，挺适合学习和测试用的。像搭在一台机器上、模拟多节点的环境，资源要求也不高，挺省心的。 Hadoop 的 CDH 版本用得还蛮多，稳定性也不错。想快速上手的话可以看看Hadoop CDH 伪分布式集群搭建教程，教程清晰，基本跟着走就能搭出来，适合没啥经验的小伙伴。 如果你更关注安装流程而不是哪个版本，那伪分布式安装指南也挺实用，偏通用型的思路，对理解整体流程比较有。是一些常见的core-site.xml配置，讲得挺细。 涉及到 Zookeeper 的话，也可以参考Zookeeper 伪