moveit_motion_planner

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Cooperative Fusion of Stereo and Motion三维视觉协同算法
立体视觉和图像流的结合算法,挺适合做运动估计或者三维重建方向的朋友。算法的核心思想就是,把立体匹配和光流估计放进一个协同网络里跑,彼此之间还能互通信息,一起做去模糊,效果比单打独斗强多了。网络里一共四个子进程,两个负责立体视差,两个搞图像流,一起在一个松弛优化的框架里,根据三维连续性来挑“靠谱”的匹配结果。实际跑过一些数据集,出来的结果也挺不错,噪声少,结构还原度高。这个方法比较适合你手头有连续立体图像对的时候,比如用在自动驾驶模拟数据、双目相机视频帧上都还蛮合适的。尤其是那种光照变化或纹理重复多的场景,靠单纯立体匹配就挺吃力了,用上运动线索就好多了。对了,文末还推荐了不少延伸阅读,像是基于
Database_Course_Design_265_E-Motion_Website.sql
本数据库课程设计实现265即动运动网站的数据库架构与功能。通过本设计,用户可以深入理解毕业设计所涉及的关键数据库语句。具体步骤如下: 流程: 数据库初始化:设定数据库表结构及相关约束。 数据插入:根据设计方案插入初始数据。 查询与优化:编写并执行高效的查询语句。 权限管理:为不同用户角色设置数据库访问权限。 备份与恢复:设计备份方案并测试数据恢复的可靠性。 通过上述步骤,实现对数据库的综合管理,确保系统在高效稳定的状态下运行,支撑265即动运动网站的功能需求。
Confirm Left Mouse Click for Ship Motion Control in MATLAB Simulation
移动光标水平向右,输入2再移动光标向上输入1.5,按鼠标左键确认。 按空格键转成极坐标,此时精准绘图工具轴向配合像素轴向,请按立即键'V'将指针轴向与窗口轴向平行,移动光标向右上方,确定精准绘图工具窗口上角度=10后,在距离栏内输入2再按鼠标左键确认。 移光标至左上角先确定角度栏=250,然后在距离栏内输入4定义长度后按鼠标左键确认。 按立即键'V'使指针轴向平行窗口,再将光标移到左上角,确定角度=140(请注意,红色轴向代表X轴向),在距离栏内输入5,按鼠标左键确认。 移动光标至左下角,在距离栏输入1.5后以方向键将输入焦点移到角度栏后输入91度再按鼠标左键确认。 按立即键'V'使指针轴向