Windows Media

媒体行业里的大数据，不只是拿来看的，而是真的能干活的。《Media Disruptive Big Data》这本资源，讲得就是它怎么一步步把媒体从老派运营带进算法推荐、精准营销这些新玩法里。广告怎么更准、内容怎么更对胃口、系统怎么更高效，它都掰开了讲，甚至连后台架构怎么搭都没落下。嗯，里面还举了不少实战案例，比如 Yahoo 那套方案，还挺有借鉴意义。如果你最近在搞媒体产品，或者对大数据平台感兴趣，这本挺值一读。

在 Windows 上调试应用程序或部署服务的同学，可以使用 redis 的 Windows 版本。它运行简单，性能高效。

memcached for Windows memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于在内存中存储小块数据，如网站动态页面的数据库查询结果、API响应等，从而减轻数据库负载，提高网站响应速度。虽然最初设计用于Unix环境，但其Windows版本支持在Microsoft Windows上运行。 1. memcached的基本概念与工作原理- 分布式存储: memcached能够将数据分散存储在多台服务器上，并通过哈希算法确定数据存储位置。- 内存存储: 数据仅存储在内存中，不会持久化到磁盘，保证读取速度，但断电后数据会丢失。- 键值对存储: 数据以键值对形式存储，键是唯一标识符

MultiCycle for Windows，无需注册即可使用。

已经经过测试，适用于Windows 10和Windows 7的DBE软件，用户可以安装并下载使用。

包含运行 Hadoop 所需的 Windows DLL，如 hadoop.dll、hadoop.lib、hdfs.dll 和 winutils.exe。可直接替换 Hadoop/bin 目录。

MongoDB 3.6 Windows 版。

Windows 环境中开发 Spark 程序需要使用部分 Hadoop 功能，需为 Windows 打补丁避免报错。

Redis Windows 7.0.4 版本提供了一种高性能的键值存储解决方案，助力 Windows 用户高效管理和访问数据。

Windows 系统的 Redis 用起来其实也挺顺，是你不想折腾 Linux 环境的时候。redis-latest压缩包里基本都给你准备好了，从服务端启动到命令行客户端，一套齐全。 Redis 的 Windows 版虽然不是官方主推，但用在开发测试场景真挺合适。你下载后找到redis-server.exe，双击就能跑，响应也快。如果你要让它长期稳定跑，记得搞成 Windows 服务，或者写个批脚本启动也行。 配置文件也不复杂，默认是redis.windows.conf，常用的设置像port、maxmemory、loglevel这些都能轻松改。你想要更详细的调优方式，可以看看这个配置优化的教程