本地开发

你想开发流和批程序，Flink 绝对是一个不错的选择。而 Zeppelin 这款集成开发环境，让你能用更加直观的方式开发 Flink 程序。通过它，你不仅能写代码、执行任务，还能实时查看结果，简直像在玩数据。Zeppelin 为 Flink 了专门的解释器，支持 Scala、Java 和 SQL，甚至可以在笔记本中直接进行数据可视化，挺方便的。而且它的配置也蛮，尤其适合用来做原型开发或快速调试。 使用 Zeppelin 开发 Flink 时，它的交互式环境让你容易就能测试代码，调试也方便。如果你需要展示数据结果，Zeppelin 了多种可视化插件，你可以一边写代码一边看效果。并且，Notebo

MySQL 5.7.27 的 Windows 压缩包挺适合本地开发环境用的。性能方面，InnoDB这次优化得比较到位，插入速度快不少，搞批量写入压力测试的时候响应也稳。还有窗口函数的支持，做点数据或者复杂查询时，用起来确实方便，写 SQL 也清爽。 SQL 优化器也动了不少刀子，用了基于成本的优化策略，执行计划选择更聪明，不用你手动调来调去了。而且权限管理也做了加强，像PAM 认证啊、GRANT/REVOKE都更细了，权限细颗粒控制还是蛮重要的，适合团队项目。 备份和恢复这块支持在线操作，你在跑服务的时候备份也没事儿，不影响业务，挺贴心的。JSON 数据类型也有了，存点灵活结构的数据，做混合结

MySQL 的 5.0.45 安装包，挺适合用来搭本地 PHP 开发环境的，尤其是那种轻量级、不想折腾太多配置的时候。这个mysql-essential-5.0.45-win32.msi安装起来比较省事，带了服务器、客户端、一些基本工具，装完能直接跑服务，效率还不错。 MySQL作为后端的老搭档，跟PHP配起来用算是黄金组合。你如果用的是老版本的 PHP，比如php-5.2.4，再加上ZendOptimizer 3.3.0，基本能搞定不少老项目的本地调试。配置好后像 CMS、论坛这些，跑起来没太大问题。 安装顺序我一般是：先装 MySQL（就是mysql-essential-5.0.45-wi

MySQL 的 5.5.50 版 Windows 64 位安装包，体积不大，解压即用，适合做本地开发环境。挺适合刚入门数据库开发或者想快速搭个环境测试的同学。MySQL 算是老牌的关系数据库了，虽然现在也在用 MongoDB、PostgreSQL 之类的，但 MySQL 依旧蛮常见。这个版本比较稳定，日常项目够用，不太折腾。解压后目录结构也比较清晰，像bin文件夹里头的mysqld.exe就是服务端程序，想启动服务直接命令行跑就行：mysqld --console响应也快，配置也简单，搭配个my.ini文件定制下就能用了。装完之后建议你用个可视化工具，比如MySQL Workbench或者Na

Redis 的 608 版本压缩包，兼容性挺不错，适合用在本地开发或者轻量级部署上。文件结构比较清爽，解压后能直接看到核心的redis-server.exe和redis.conf，省去了你到处找配置文件的麻烦。Windows 下调试 Redis 一直是个小麻烦，而这个包已经整理好了环境依赖，直接运行redis-server就能启动，响应也挺快。你要是做本地缓存测试或者想自己玩一下主从同步、持久化设置，这个包用起来就比较方便，不用去编译源码。对了，Redis 4.0.8是个还挺稳定的版本，不少线上项目也在用，功能基本齐全，像RDB、AOF这些都能用。如果你还没试过在 Windows 上跑 Red

mysql-5.7.13-winx64 和 mysql-5.7.17-winx64.mis 安装包的版本比较稳定，挺适合用在本地开发环境里调试。安装流程不复杂，解压即用型的，尤其适合刚入门的同学，配置个my.ini，再加上mysqld --initialize就能跑起来。启动速度也还不错，响应挺快。 MySQL 5.7的语法兼容性也挺好，像常用的JOIN、GROUP BY、LIMIT都支持得完整。写接口拉数据啥的，用它来做后端数据库完全没问题。搭配Navicat或者MySQL Workbench这些工具，一起用更方便。 你要是做前后端联调，用这个版本合适。是你本地需要一个不折腾的数据库，直接跑

在本地的Linux CentOS 7虚拟机上设置Hadoop 3.1.2的伪分布式环境。

想学习OAF开发的朋友们，这篇文章非常适合你！分享给大家学习，搭建好OAF的基础环境，是成为OAF专家的第一步。一起加油吧！

大数据开发的入门环境，推荐你试试这个压缩包——大数据开发学习环境.zip。打包了常用的大数据组件，像是Hadoop、Spark、Scala这些都有，装起来也不麻烦，解压就能跑。 适合想快速上手的同学，尤其是你用IntelliJ IDEA做开发的，搭个本地Spark 集群，调试也方便，性能也挺稳定。初学者省去不少配置时间，老手也能拿来做测试环境。 整体配置还比较全，环境变量都设好了，像JAVA_HOME、SPARK_HOME这些直接用就行。还有点小细节挺贴心，比如整合了几个常用的测试数据和入门项目模板，拿来就能练。 你要是对配置细节还不太熟，可以顺手看看这些文档： Scala+Spark

hadoop-2.7.7-win7x64 是为 Windows 7 64 位系统量身优化的 Hadoop 资源，比较适合想在本地练手大数据的开发者用来搭建开发环境。虽然 Hadoop 本来是跑在 Linux 上的，但通过这个包，咱们也能在 Win7 上搞起来，挺方便的。配置过程不算太难，注意 JDK 的版本要对上，路径别配错，跑个模拟模式试试，快就能跑通。适合初学者练习，也适合老手搞点本地测试。