网络抓包

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USB Sniffer 1.8USB调试抓包
低层 IO 抓取利器的usb sniffer18,说实话,还挺香的。Bus Hound这个工具,完全是那种装在软盘里就能跑的轻量选手,支持USB、SCSI、1394等各种总线,连Windows 95都照顾到了,老设备调试都不在话下。 支持多设备并行抓包是它的一大亮点,不管是鼠标、硬盘还是扫描仪,全都能监听。你可以实时查看 I/O 数据,甚至连USB setup packet和SCSI sense data都能看到,适合调试底层协议的场景。 操作也简单,图形界面里点点设备树就能选,抓到的东西还能拖到别的软件里,算是挺省事的。还能保存数据、整理格式,比如按字节宽度显示,适合做归档或者发邮件。 如果
Go-sniffer应用层抓包分析工具
go 语言写的抓包工具,支持MySQL、MongoDB、Redis、HTTP协议,直接用二进制跑起来就行,挺省事的。对做后端调试或者排查线上问题的你来说,还挺方便。嗯,像查个慢查询、看看 Redis 缓存有没有命中,用它抓一把数据就够了。 二进制可直接用,省掉了编译那一步,拖进终端跑就完事儿。抓到的包清晰直观,格式也比较友好,不会让你看得一头雾水。对于喜欢用Wireshark但又只关注应用层的朋友来说,这个工具轻便多了。 如果你平时用go-redis做数据缓存,或者折腾MongoDB的聚合管道,那这个工具可以让你看得更清楚底层到底在传啥,哪里卡了,一目了然。尤其是做中间件开发的,抓下来的数据拿
Wireshark抓包工具
简单易装的 Wireshark 软件包,数据包抓取、一条龙服务,挺适合你搞网络调试或者数据挖掘用的。安装基本就是下一步下一步那种,没啥门槛,装好就能直接开抓,挺省事。 Wireshark 的数据挖掘功能比较强,配合点像 数据挖掘 PPT 这种资料,理解起来更快。平时调试 Oracle JDBC 或搞 卡尔曼滤波,你会发现它还能帮忙看清楚数据流向,嗯,用起来蛮顺手的。 抓包的时候注意选好网卡,不然抓一堆没用的数据包,起来就麻烦。你要是第一次用,推荐先搞个小流量场景,比如连个数据库看看 Oracle JDBC 数据包。如果想深入搞算法,也可以搭配 Matlab 卡尔曼滤波数据包 研究研究。 如果你
网络实用工具集成包
网络实用工具集成包,是一个整合了多种网络工具的软件包,提供便捷的网络应用解决方案。这些工具涵盖了网络安全、数据管理、通讯等多个领域,能够满足用户在网络操作和管理中的各种需求。
MySQL协议抓包工具Atlas和其他类似工具对比
MySQL Sniffer是一款基于MySQL协议的抓包工具,可以实时捕获MySQLServer端或Client端的请求,并以友好的格式输出。其功能包括记录访问时间、用户信息、IP地址、访问数据库、命令执行时间、返回数据行数等。支持多端口批量抓取、后台运行和日志分割。此外,MySQL Sniffer还适用于捕获Atlas端的请求,Atlas是奇虎开源的一款基于MySQL协议的数据中间层项目。
R语言neuralnet包:构建神经网络利器
借助R语言中的neuralnet包,轻松构建神经网络模型。该包提供灵活的函数和参数设置,支持自定义网络结构、激活函数、训练算法等,满足不同场景下的建模需求。
MATLAB数字图像与视频处理播放抓帧功能实现
播放控制功能齐全的 MATLAB 图像视频工具,挺适合做教学演示或者科研用的。支持播放、暂停、抓取帧这些基本操作,写法也不复杂,逻辑清晰,响应也快。 MATLAB 的 GUI 控件做界面交互还蛮方便的,比如一个按钮搞定播放,另一个暂停,直接用uicontrol控件就能实现。图像抓取这块也是亮点,用getframe配合imshow,保存画面挺轻松。 如果你平时在做视频信号或者要实时一些图像帧,这个项目还挺值得参考的。结构不乱,功能上手也快,改改参数就能用到自己项目里。 哦对了,文章里还推荐了两个相关资源,一个是比较全面的Matlab 数字图像,另一个是讲如何动手图像的,两个都挺实用的,链接我也放
Matlab复杂网络工具包使用指南
使用此工具包可以计算网络的节点度、平均路径长度等指标,进而评估网络的紧密性。
MATLAB中的图论网络分析工具包GRETNA
GRETNA是一个用于基于fMRI、sMRI或dMRI数据进行图论网络分析的工具包。它提供了跨平台的开源软件包,具有图形用户界面(GUI),支持全局和局部网络特性的拓扑分析。用户可以灵活定义网络节点、处理网络连通性,并选择适当的阈值程序。GRETNA还允许进行统计比较,并评估网络指标与临床或行为变量之间的关系。
实现二维卷积神经网络的MATLAB程序包
MATLAB实现了二维卷积神经网络的程序包,提供一个便捷的工具,用于开发和测试神经网络模型。这个程序包允许用户利用MATLAB的强大功能来构建和优化神经网络结构。