振幅调制

MATLAB开发：振幅调制的FFT模块化设计。这篇文章探讨了如何利用MATLAB进行振幅调制的FFT模块化设计。

傅里叶变换是一种在信号处理、图像分析、物理科学、工程计算等领域广泛应用的数学工具，它将时域或空间域的信号转化为频域表示，帮助我们理解和解析周期性或者近似周期性的复杂信号。在本场景中，我们将讨论的是快速傅里叶变换（FFT），这是一种高效实现离散傅里叶变换（DFT）的算法。快速傅里叶变换通过分治策略将大问题分解为小问题，使得计算复杂度大大降低。在计算振幅的上下文中，我们关注信号的振幅谱，即每个频率成分的振幅。在得到复数结果X[k]后，我们计算其模长以获得振幅谱。这有助于理解信号的能量分布和频率成分的贡献。通常，我们还可以通过功率谱密度来进一步分析信号的能量分布。实际应用中，FFT要求输入序列长度为

Matlab开发：基于GNChannel的PAM调制与DDE调制。同时实现带AWGN信道的PAM调制解调器。

提供了 am、fm、gmsk、fsk 等调制解调程序代码，经过测试可以使用。

GMSK 调制的 MATLAB 实现挺实用的，是搞无线通信的朋友别错过。comm.GMSKModulator这个工具，用起来比较直观，参数设置清晰，像SymbolTime、RollOffFactor这些都挺常见的。你要是习惯 Simulink，打开gsmk.mdl直接看模块结构也方便，数据源、高斯滤波器、调制器一目了然。再说生成数据那块，randi([0 1],N,1)就能快速搞定，挺顺手。调制搞定了，解调可以后面接comm.GMSKDemodulator继续折腾下去，像加噪声、眼图也都能模拟，搞仿真方便。

使用Matlab开发，模拟无线电发射机，调制33、34、35MHz的三个通道以及100MHz的寄生调制。接收器设有带通滤波器，随后进行同步解调和低通滤波。最终通过示波器和频谱分析仪进行可视化。

利用 MATLAB 仿真增量调制过程，通过低通滤波器消除量化噪声。通过改变量化间隔，绘制量化间隔与量化噪声比的曲线。仿真结果证实了增量调制方法的有效性和低通滤波器的滤噪效果。

Matlab 的调制 App，UI 做得还不错，适合新手上手。支持 AM 和 FM 两种常见调制方式，操作界面简单直观，动手改一改参数，波形图立马更新，挺适合课堂演示或者自学练手。别担心数学推导那些复杂东西，GUI 里都帮你封装好了，响应也快。你只要输入自己的信号，选下调制类型，就能看到图像的变化，挺有成就感的。 文件里有个Modulation.mlappinstall，直接装进 Matlab 就能跑，省事。像 AM 调制，用来广播电台的老家伙，现在了解下也挺有意思；FM 调制抗干扰强，传高保真音频用得多，玩音频传输模拟的同学可以重点试试。里面展示了调制前后波形对比，挺清楚的。 对了，记得看看

这是一个Matlab函数，用于执行BPSK调制。

这个脚本专门设计用于计算频域中迈耶小波的振幅。