开发方法学

统计方法学习指南，提供全面的统计方法学习资源和指导。

Oracle 的 exp/imp 命令可以说是数据库老司机都绕不开的一套逻辑备份法子。物理备份动不动就要归档模式，还得配磁带库，成本高也麻烦。逻辑备份就灵活多了，尤其是用exp和imp，不挑运行模式，还不费外部设备。最常用的三种备份方式：表模式、用户模式和全库模式，基本能覆盖各种需求。命令写法也不复杂，照着例子抄都能用。而且像增量备份这种优化手段也支持，挺省事的。不过要注意别直接在客户端执行哦，有些准备工作也得做，比如执行CATEXP.SQL。想了解参数细节或者进阶玩法，可以去看后面那几个链接，蛮全的。

支持向量机（SVM）是机器学习中一种用于分类和回归任务的监督学习模型。它通过在输入空间中寻找一个最优超平面来工作，该超平面将不同的类分离开来。 除了 SVM，其他基于核的学习方法包括：- 核主成分分析 (KPCA)- 核 Fisher 判别分析 (KFDA)- 核谱聚类 (KSC)- 核回归 (KSR) 这些方法在许多领域都有应用，包括图像处理、文本分类和生物信息学。

C语言文法学习

系统建模与Simulink仿真课件资料-第2章经典的连续系统仿真建模方法学.pdf系统建模与仿真好资料特清晰第14章离散事件系统仿真结果分析.pdf

个人心得总结，整理了MOPSO算法的核心原理和应用体会。

《labuladong的算法小抄（修订）》是一份备受程序员推崇的算法学习资料，由著名技术博主labuladong编写。本资源专为希望提升算法能力及准备面试的开发者设计，采用简明扼要的方式介绍了多种核心算法概念和解题技巧。labuladong深入浅出地解析了贪心算法、分治法、动态规划、回溯法和搜索算法等经典问题，包括最小生成树、最短路径、排序与查找、图论问题及字符串处理等应用场景。此外，还涵盖了数据结构如链表、树、堆、栈、队列、图和哈希表的讲解及其实际应用。

SQL语法基础知识 数据库操作详解 数据表的操作技巧 数据完整性保证方法 高效数据查询技巧 视图与索引的作用 T-SQL语法详解 存储过程与触发器应用 实例练习分享

在IT领域，算法是计算机科学的核心，而C++作为一种强大且高效的编程语言，常用于实现复杂的算法。本压缩包文件“algorithm-studying-master”包含了多种C++实现的算法学习资源，对于希望深入理解和掌握算法的程序员来说非常宝贵。算法是一系列精确的步骤或指令，用于解决特定问题或执行特定任务。在C++中，我们可以通过结构化编程、面向对象编程和泛型编程等方法来实现各种算法。该项目涵盖了排序算法（如冒泡排序、插入排序、快速排序、归并排序）、查找算法（如线性查找、二分查找）、图算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall所有对最短路径算法）和树算法（如二叉搜索树、

MongoDB 的语法学习资源，更新得还挺全，适合你刚接触 MongoDB 或者想补补基础语法的情况。页面上的内容不复杂，讲得比较直白，像db.collection.find()这种常用指令都有带例子。用起来也方便，打开就能看，响应也快，不需要注册登录之类的麻烦步骤。 MongoDB 的语法学习资源，更新得还挺全，适合你刚接触 MongoDB 或者想补补基础语法的情况。页面上的内容不复杂，讲得比较直白，像db.collection.find()这种常用指令都有带例子。用起来也方便，打开就能看，响应也快，不需要注册登录之类的麻烦步骤。 除了 MongoDB 本身，还顺带推荐几个挺有参考价值的链接