HDR

构建HDR的过程涉及以下要求：(1) 符合硬件和操作系统的要求；(2) 满足数据库和数据的需求，数据库需采用带日志模式；(3) 符合数据库服务器配置要求，包括主服务器和辅助服务器的一致性，如供应商、体系结构和操作系统等。

HDR数据库搭建过程下图为HDR整体搭建过程基本描述

HDR 数据库的参数配置，主要靠改环境变量这招，挺直接也挺好上手的。如果你平时折腾 Informix，像那种高可用双机热备的需求，用 HDR 方案还蛮合适。你只要改下.bash_profile，把INFORMIXDIR、ONCONFIG、INFORMIXSERVER这些变量配进去，再加上INFORMIXCONTIME和INFORMIXCONRETRY，容错啥的也能兼顾到。 实际操作上也不复杂，编辑完直接. .bash_profile执行一下，参数立马就生效。嗯，用惯 Linux 的话，这一套流程应该都挺熟了。关键是配置得当后，HDR 切换起来基本不怎么掉链子，性能也还稳定。 如果你对 HDR

如何在Informix数据库中实施HDR方法以及HDR的配置与常见错误处理技巧。

HDR 数据库的安装准备工作其实就是做一些基础的检查，确保主机的环境适配，嗯，这一步挺重要的。，你得用root用户查看主机的基本信息，比如操作系统、CPU、内存啥的。接下来，使用java -version查看你的 Java 版本，确保它是 1.5.0 或更高。，再看看/etc/hosts文件，这个是配置主机心跳网络信息的，记得确认没有问题。，操作系统的版本、位数、CPU 个数、内存大小这些基本信息都要搞清楚，后面数据库配置的时候会用到。你也可以参考相关文章，了解更多系统安装和配置的内容。

HDR数据库简介及原理tHDR（Hierachical Data Replication）技术是informix server产品自带的一个功能，中文名称为：高可用性数据复制。即由一个主用数据库服务器和一个辅助数据库服务器构成一个hdr对。HDR一旦被启动后，HDR对中的主用服务器上数据的任何变化都被复制到辅助服务器上，当主用服务器发生宕机等错误时将由辅助服务器接管充当主用服务器，以满足24小时不间断的业务要求。 thdr数据库操作中主库可以进行读写操作，而备库只可以进行读操作。当在主库中建立表、增删改数据时，会自动同步到备库。

费利佩·古铁雷斯艾萨克·宋的Matlab实验比较HDR影像代码要求用户在运行程序前，需先建立一个包含所有图像的子目录，并创建一个名为“ list.txt”的文件，其中包含图像文件名及对应的浮点格式快门速度列表。每行应包含一个图像及其快门速度。例如，如果子目录包含快门速度为1秒和0.5秒的两张照片，则文件应包含： image1.jpg 1 image2.jpg 0.5。创建子目录和list.txt文件后，将project1.m中的目录变量修改为指向该子目录。例如，若创建名为“ images”的文件夹，则代码行应更改为： directory = './images/'; 确保路径末尾有斜杠“/”，

添加逻辑日志的流程其实不复杂，就是步骤多了点儿，容易绕晕。HDR 环境下的 Informix 数据库，要加逻辑日志，得先把数据库状态切到静默模式，命令是onmode -sy。就是那套熟悉的逻辑日志管理套路：onparams -a -d logdbs -s 50000，重复 36 次，手点都快废了。不过你也可以写个脚本批量执行，效率高不少。 逻辑日志搞完后记得备份一下，ontape -s -L 0走一遍，别等掉盘时才后悔。把rootdbs里的旧逻辑日志删掉，像onparams -d -l 2这类命令就上场了。还有个注意点：onmode -c能强制触发检查点，配合onstat -l去查状态挺好用的

HDR_to_audio是一个适用于音频的高动态范围同步信号合成的实现代码。该项目在MATLAB/Python中参考了Ryan Janzen和Steve Mann的论文“HIGH DYNAMIC RANGE SIMULTANEOUS SIGNAL COMPOSITING, APPLIED TO AUDIO”，为生物医学脉冲超声和水锤研究等应用提供良好的开端。它能够同时处理周期性发生的强声脉冲和微弱声音，具有很好的应用价值。

医学影像领域中，.img/.hdr 文件格式（属于 Analyze 格式）已逐渐被淘汰。为确保图像数据的互操作性和长期保存，将这些文件转换为更通用的 DICOM 格式 (.dcm) 至关重要。