高级运维

建立数据治理体系，规范运维数据采集、存储和使用。 利用数据治理工具，实现运维数据自动化采集、清洗和转换。 搭建运维知识库，存储和管理运维数据，为智能运维提供知识支撑。 通过数据分析和建模，挖掘运维数据的价值，为智能运维提供决策支持。 推动运维自动化和智能化，提升运维效率和服务质量。

启动和关闭指南适用对象：Visual C++面向对象编程教程第三章

Exadata是一种高性能数据处理平台，对于企业来说具有重要意义。提供关于Exadata运维的详细指南，涵盖了配置、优化和故障排除等方面的内容，帮助管理员有效管理和维护Exadata系统。无论是初学者还是有经验的专业人士，都能从中获得实用的操作建议和技巧。

Linux 的日常操作里，命令行绝对是效率利器。高级开发和运维常用的这 100 个命令，基本都是日常工作里手到拈来的那种，啥时候出问题了，靠它排查也快、定位也准，挺省心。命令不只是列出来那么简单，还配了简单和使用建议，看一眼就懂。 文件权限、网络排查、服务管理这些分类蛮清晰的，不会让你一上来就一脸懵。比如用netstat -tulnp快速看看端口开了没，或者直接用systemctl restart nginx重启服务，场景实用。 有时候临时想查个系统负载，top、htop这类命令就派上用场了。命令太多记不住？建议收藏一份，按模块用起来更方便。对了，搞Kafka、Redis、MySQL的也别错过

杨海朝老师，新浪首席数据库管理专家，拥有丰富的大规模高并发和海量访问网站数据库运维经验。他专注于数据库设计、性能优化、分布式部署和高可用性方案研究。曾在康盛创想工作，负责大访问量网站的部署和优化。2007年加入新浪，负责整个公司的数据库管理。课程内容涵盖MySQL基础、InnoDB参数优化、硬件优化与监控、基准测试、Schema设计与索引、SQL优化与高级特性、备份与恢复深入、复制、高可用及扩展架构、工具使用、监控和新技术应用，以及常见问题解答和MySQL集群实战。

本电子书深入探讨 Redis 在开发和运维方面的实践经验，涵盖以下主题： Redis 数据结构及应用场景 Redis 高可用架构设计与实践 Redis 性能优化与监控 Redis 安全与权限控制 常见 Redis 问题排查 为方便读者，本书提供 PDF、mobi、epub 三种格式下载。

Cloudera Manager是CDH市场领先的管理平台，由Cloudera公司开发。它是端到端的Apache Hadoop管理应用，提供对CDH每个组件的细粒度可视化和控制。其目的在于简化企业数据中心管理，自动化安装和配置Hadoop集群，缩短部署时间，并提供实时节点状态视图和集中的配置管理控制台。Cloudera Manager包括管理、监控、诊断和集成四大模块，支持软件升级、参数控制、备份恢复系统等高级功能，以及丰富的监控指标和报警机制。

Web 界面的 Ambari 管理工具，挺适合拿来做 Hadoop 集群运维的入门参考。Ambari 的界面挺清爽的，能把集群的运行情况一目了然地展示出来，像是Dashboard、Metrics这些模块都比较实用。你要是想看看某个服务的状态，点进去就有图表、历史配置、节点分布啥的，响应也快。Heatmaps这个模块蛮有意思的，用色块直接把各个节点的负载情况标出来，运维时一眼就能看出哪台机器压力大，节省了不少排查时间。你如果准备搭个Hadoop分布式环境，强烈建议顺带把 Ambari 也装上，能帮你管服务启动、加主机、调配置，全是点点点操作，新手也能上手。还支持Kerberos安全、集群升级这些

Splunk 智能运维实战这本书挺适合那些想深入了解 Splunk 在运维领域应用的朋友。通过这本书，你能学到如何通过 Splunk 进行实时监控、日志、告警配置等操作，提升运维效率。适合一些已经有基础，想进一步提高运维能力的开发者和运维人员。你不仅能掌握基础知识，还能接触到更高级的应用技巧。整体来说，实践性强，适合快速上手。不过，要注意的是，掌握了这些技能后，运维的工作效率会大大提升，也能你更好地进行数据治理。推荐给那些对智能运维有兴趣的开发者，尤其是想提升运维监控的同学。

MySQL 运维的那些事，真的是踩坑之后才懂门道。主键怎么选、索引怎么建、字段类型怎么配，都是门大学问。像用INT AUTO_INCREMENT当主键，写入快、分裂小，适合归档库。但别忘了，如果读操作多，还是得按业务需求调。联合索引也是个亮点，字段顺序不对，索引就白建了——配合ORDER BY优化效果挺。 还有字段类型的选取，TINYINT 省空间又快，适合枚举型数据。反观TEXT、BLOB，动不动就 off-page 存储，一查就拖慢性能，最好能拆出去单独建表。TIMESTAMP 和 DATETIME？嗯，早期用前者省空间，现在选哪个看你需求，反正 MySQL 5.6.5 之后差别不大。 J