中心位置

中心位置度量分析工具——Matlab统计工具箱PPT

4.1 中心位置度量数据样本的目的是准确定位数据分布的中心，以帮助理解样本数据的集中趋势。均值是一种简单而常见的位置估计量，但容易受到异常值的影响。相比之下，中位数和修正的均值对异常值不敏感。中位数是数据样本的50%分位点，修正的均值则通过剔除最高和最低的值来确定数据的中心位置。几何均值和调和均值在面对偏态数据或对数正态分布时也表现出色。以下是关于中心位置度量的相关函数介绍。

Matlab 21 2024-08-17

位置识别

在 MxN 棋盘上，每个方格都包含一个字母。从任意方格出发，按如下规则构成单词：- 每次选取相邻 8 个方格中的一个方格（不能选取已选过的方格）- 依次循环，形成一个字母序列

算法与数据结构 14 2024-05-20

Lucene 2.4.1 下载中心

提供 Lucene 2.4.1 源代码、示例、Jar 包和文档，满足您的全文搜索需求。

Access 13 2024-05-23

亲近中心性计算

直接输入邻接矩阵计算亲近中心性。

算法与数据结构 9 2024-05-20

优化questdlg窗口位置自定义questdlg位置的简化方法

'MFquestdlg'是对'questdlg'的简单改进，允许用户轻松指定questdlg在屏幕上的位置。它保持了原有功能，但增加了位置参数，用户只需用标准化单位的二元素向量指定所需位置即可。例如，指定位置为[0.6, 0.1]将questdlg放置在屏幕左下角偏移的位置。

Matlab 14 2024-07-16

MySQL与Oracle学习中心

学习MySQL必备资料及Oracle大学学习培训资料。

MySQL 13 2024-08-11

优化数据中心发展趋势云数据中心建设方案解析

随着数据中心技术的不断发展，云数据中心建设方案正逐步消除异构化系统之间的障碍，实现快速动态部署资源和服务。云计算平台提供独立、兼容各类应用的计算、存储和网络资源智能化统一管理，支持面向业务的定制化部署。结合虚拟化技术与绿色科技，有效降低能耗，提供先进、高效、智能的系统散热方案和环境控制能效管理系统。系统支持异构资源兼容，实现业务的平滑升级，满足不断增长的业务需求，同时节省维护成本。

Hadoop 10 2024-07-16

数据中心手册 (2015).pdf

DATA CENTER HANDBOOK Hwaiyu Geng, P.E. Amica Association Palo Alto, CA, USA

算法与数据结构 14 2024-07-13

数据中心的未来趋势——云数据中心建设解决方案探讨

随着技术的进步，云数据中心正成为数据中心领域的主导力量。私有云和公有云的融合以及混合云的发展，标志着数据中心管理的革新。从应用层到基础设施层，云计算技术的应用正在改变数据管理和资源配置的方式。云数据中心不仅提供自助服务和资源管理策略，还强调动态、标准化的服务模式，以满足不断增长的业务需求。

Hadoop 8 2024-09-13

IP地址地理位置查询

该数据库涵盖全球 IPv4 和 IPv6 地址，能够精准定位 IP 地址对应的国家、地区、城市以及邮政编码等地理信息。

Access 10 2024-05-19