数据可设计性

数据可设计步骤详解

休息一会儿后，详细分析和设计数据可视化步骤是至关重要的。

SQLServer 16 2024-07-24

破解需求分析难题：数据可设计性步骤解析

需求分析的挑战： 精准捕捉用户最终需求并非易事，主要挑战在于： 用户往往缺乏计算机专业知识，难以清晰、准确地描述自身需求。 设计人员通常缺乏用户所在领域的专业知识，难以理解用户描述的需求，更难以将其转化为可行的设计方案。 ## 克服挑战的关键：持续深入的沟通 为了克服上述挑战，设计人员必须与用户保持持续深入的沟通，通过不断地提问、澄清、确认，逐步明确用户的真实需求，并将其转化为可设计、可实现的方案。

SQLServer 10 2024-05-27

数据库设计概述数据可设计步骤

数据库设计的步骤讲得比较清楚，适合刚接触数据库的你快速上手。从逻辑模式到物理结构，一步步来，思路还挺清晰的，尤其是讲到怎么根据应用场景来设计数据库这块，挺有参考价值的。你要是做学生信息管理系统那种，里面几个案例链接也蛮实用的，能直接套思路。逻辑图、视图结构什么的都讲了，SQL 部分也有实操内容，响应快、例子全，效率还蛮高的。

SQLServer 0 2025-07-02

数据可设计步骤简介 - 概念结构设计总览

概念结构设计的步骤包括：抽象数据并设计局部视图，集成局部视图以形成全局概念结构，并验证整体概念结构。

SQLServer 10 2024-08-18

优化数据可设计步骤的需求分析总结

设计人员在进行需求分析时，应充分考虑可能的扩充和变更，以便设计更易修改，系统更易扩展。必须强调用户参与的重要性。

SQLServer 13 2024-09-13

数据库试运行的续篇-数据可设计步骤优化

数据库试运行（续）着重于两个关键点：首先，分阶段组织数据入库；其次，重新设计物理和逻辑结构，以确保数据重新入库的顺利进行。由于数据入库工作量巨大且耗时耗力，建议分阶段组织数据入库，先输入少量数据以供调试，待试运行基本合格后逐步增加数据量。

SQLServer 19 2024-09-01

数据库设计的重要性

复杂数据库需要采用规范化的设计方案。

SQLServer 16 2024-04-30

大数据可用性与架构设计

刘国华教授的大数据可用性课件，讲得挺透的，尤其是对数据质量问题的切入点比较实用。不是那种只讲定义和概念的 PPT，而是会结合实际情况，比如数据来源杂、流程乱这些现实问题。适合对大数据体系结构和可用性有点基础但想深入了解的前端或者数据开发同学看看。

算法与数据结构 0 2025-06-24

数据库设计的重要性及其优化

良好的数据库设计能够节省数据存储空间，确保数据完整性，并便于开发数据库应用系统。糟糕的设计会导致数据冗余、存储空间和内存浪费，以及数据更新和插入异常。类比修建茅屋和大厦的设计需求，复杂数据库尤其需要精心设计。

SQLServer 18 2024-07-27

数据库设计的特点及其重要性

数据库设计的特点包括硬件、软件与干件的综合运用，以及与应用系统设计的紧密结合。结构设计着眼于数据库框架或数据结构的构建，而行为设计则关注应用程序及事务处理的设计。数据库设计不仅仅是技术上的挑战，更是管理与基础数据的完美融合。

SQLServer 12 2024-08-25